北大深度解析：数据结构精品课程-线性表与栈队列详解

本资源是一份由北京大学信息科学与技术学院的张铭教授编写的关于数据结构的精品课程讲义，以PDF格式提供。课程主要涵盖了第二章“线性表、栈和队列”的详细内容，适合深度学习数据结构基础知识的学生和专业人士使用。该章节首先定义了线性表的基本概念，如逻辑定义、结点（元素）及其特性，强调了线性表的起点和终点、内部结点以及前驱关系的性质，这些性质包括反对称性和传递性。 在2.1线性表(linearlist)部分，讲解了线性结构的分类，如目录索引型、顺序访问型和直接访问型，后者进一步细分到向量（顺序表）、记录和散列表等。向量是线性表的一种，具有连续的内存空间，支持随机访问；记录则是线性表中的单个元素，包含多个字段；散列表则通过哈希函数实现快速查找，常用于字典和数据库。 接着，课程深入讨论了线性表的具体实现方法，如顺序表（Vector）和链表（Linkedlist），两者在内存管理和操作效率上有所区别。顺序表通过连续存储，访问速度快，但插入和删除效率较低；链表则通过指针连接节点，插入和删除较为高效，但查找可能需要遍历。 接下来，课程介绍了两种常见的抽象数据类型——栈(Stack)和队列(Queue)，它们分别遵循“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的原则。栈在许多场景下都有应用，如函数调用堆栈和表达式求值；队列则常用于任务调度和消息传递。 资源还提供了实验班和实习课的作业提交方式，以及讲义和作业的发布地址，便于学生进行实践和复习。整体而言，这份资料不仅理论扎实，且注重实践，对于学习者理解和掌握数据结构的核心概念和技术非常有帮助。