重力模型在GIS点群选取中的应用

"利用重力模型进行GIS点群选取 (2013年)" by 李雯静, 李少宁, 龙毅, 邱佳 这篇论文是工程技术领域的研究，发表于2013年8月的《武汉大学学报·信息科学版》第38卷第8期，主要探讨了如何在GIS（地理信息系统）中利用重力模型进行点状要素（点群）的选取，特别是在有相关性的GIS要素之间。作者提出了一种新的惯性选取方法，以综合考虑空间和属性信息，并评价要素间的相关性。 在GIS信息综合过程中，点群选取是一个关键问题，旨在减少点数的同时保持信息的准确性。传统的点群选取方法主要关注选取数量的计算和选取对象的确定，但往往忽略了不同要素间的关联性。例如，城市规划中，停车场与商场的分布有明显的相关性，当这些要素在不同尺度下被综合时，单纯考虑单个要素可能会破坏这种关联性。 论文中，作者引入了重力模型，这是一种模拟物体间吸引力的数学模型，常用于描述空间分布的相互作用。在GIS背景下，重力模型被用来量化两个相关GIS要素之间的关系强度。通过评估要素间的“引力”，可以更准确地集成空间和属性信息，从而更好地反映不同要素间的相关性。 随后，作者提出了惯性选取的方法。这个方法基于重力模型的结果，旨在保持综合前后空间结构的一致性，同时考虑了不同地理要素的关联性对选取目标的影响。这种方法在处理具有关联性的点群时，能够确保在缩小规模或综合要素时，依然能捕捉到要素间的相关模式，比如商场与停车场的配对。 论文的实验结果显示，重力模型有效地结合了空间和属性信息，定量描述了点群之间的关联性。而惯性选取策略则成功地解决了传统方法可能忽视的问题，即在综合过程中保持相关要素的关联性。 这篇论文为GIS信息综合提供了一个新的视角，利用重力模型和惯性选取方法，提高了点群选取的智能性和准确性，对于多尺度地图的生成和GIS专题应用具有重要意义。其研究对于理解和优化城市规划、交通管理等领域的GIS数据处理有深远影响。