osgEarth安装与图像图层驱动详解

"本文档是关于使用MATLAB_app应用程序设计的中文手册，特别是关于图像和高程图层驱动器的介绍。这些驱动器用于生成地形的图像或高程数据，支持多种数据源和格式，例如AGGLite、ArcGIS、Composite、GDAL、OSG、TileCache、TileService、TMS、WCS以及WMS。此外，还提到了OSGEarth的安装和编译过程，以及其依赖的第三方库。" 在MATLAB_app的应用设计中，图像和高程图层驱动器扮演着至关重要的角色。这些驱动器能够处理和呈现各种地理数据，从而帮助用户构建和分析地形模型。以下是各个驱动器的简要说明： 1. **AGGLite**：将数据栅格化为多个图像片，以便于处理和展示。 2. **ArcGIS**：支持从ESRI ArcGIS地图服务系统或在线ArcGIS服务中读取图像数据，提供与GIS平台的深度集成。 3. **Composite**：通过融合多层图像，创建单一的本地图像层，有助于视觉效果的优化。 4. **GDAL**：这是一个强大的库，能读取多种格式的地理参考图像和高程数据，包括GeoTIFF，广泛用于地球科学和遥感领域。 5. **OSG (OpenSceneGraph)**：借助OpenSceneGraph库，可以读取非地理参考的图像，如JPEG格式，为三维场景和可视化提供支持。 6. **TileCache**：从MetaCarta TileCache缓存文件夹读取图像切片，提高数据加载效率。 7. **TileService**：从NASA WorldWind的TileService库获取图像，适用于大规模地图数据的访问。 8. **TMS (TileMapService)**：遵循OGC标准，从TileMapService库获取图像切片，用于分布式地图服务。 9. **WCS (Web Coverage Service)**：根据OGC Web Coverage Service标准读取图像数据，提供了覆盖数据的访问接口。 10. **WMS (Web Mapping Service)**：遵循OGC Web Mapping Service标准，用于从网络服务获取地图图像。 11. **VPB (VirtualPlanetBuilder)**：专为融合VirtualPlanetBuilder的地形数据而设计。 接下来，关于OSGEarth的安装，它是跨平台的库，依赖于CMake进行编译。用户可以通过三种方式获取源码：使用Git客户端（如TortoiseGit）、下载tarball或使用SVN。为了成功编译OSGEarth，还需要以下第三方库： - **OpenSceneGraph 2.8或更高版本**：提供基础的3D图形处理能力。 - **GDAL 1.6或更高版本**：用于处理栅格空间数据，是地理信息处理的重要库。 - **CURL**：HTTP传输库，用于从网络获取数据。 - 可选依赖包括：GEOS（用于几何操作）、SQLite（轻型数据库，用于存储数据）和LibZIP（用于处理ZIP文件，可能用于压缩数据的读取和创建）。 确保这些依赖项正确安装和配置后，可以开始编译和使用OSGEarth，从而在MATLAB_app中实现更丰富的地理数据处理和可视化功能。