C++高程数据平滑算法

C语言中的高程数据平滑算法可以采用均值滤波算法实现。具体实现步骤如下：

1. 定义一个大小为n*n的矩阵，n为平滑窗口的大小。
2. 将平滑窗口移动到高程数据的每个像素点上，计算窗口内像素值的平均值。
3. 将该平均值作为该像素点的新像素值。
4. 重复步骤2和3，直到所有像素点都被遍历完毕。

以下是一个简单的C语言代码实现：

// 定义平滑窗口的大小
#define WINDOW_SIZE 3

// 定义高程数据的行数和列数
#define ROWS 100
#define COLS 100

// 高程数据矩阵
float elevation_data[ROWS][COLS];

// 高程数据平滑算法
void smooth_elevation_data() {
    int i, j, k, l;
    float sum, avg;
    
    // 定义平滑窗口
    float window[WINDOW_SIZE][WINDOW_SIZE] = {
        {1, 1, 1},
        {1, 1, 1},
        {1, 1, 1}
    };
    
    // 遍历高程数据的每个像素点
    for (i = 0; i < ROWS; i++) {
        for (j = 0; j < COLS; j++) {
            sum = 0;
            
            // 计算平滑窗口内像素值的平均值
            for (k = -WINDOW_SIZE/2; k <= WINDOW_SIZE/2; k++) {
                for (l = -WINDOW_SIZE/2; l <= WINDOW_SIZE/2; l++) {
                    // 检查是否越界
                    if (i+k >= 0 && i+k < ROWS && j+l >= 0 && j+l < COLS) {
                        sum += window[k+WINDOW_SIZE/2][l+WINDOW_SIZE/2] * elevation_data[i+k][j+l];
                    }
                }
            }
            avg = sum / (WINDOW_SIZE*WINDOW_SIZE);
            
            // 将平均值作为新的像素值
            elevation_data[i][j] = avg;
        }
    }
}