Python 3.10 zip()新特性：内置类型加入长度检查

Python 3.10 的首个 PEP（Python Enhancement Proposal，增强提议）已正式诞生，名为 "AddOptionalLength-CheckingTozip"，由 Brandt Bucher 提出并创建于 2020 年 5 月 1 日。这个 PEP 旨在改进内置的 `zip()` 函数，为用户提供更好的性能和可预测性。 `zip()` 是 Python 中一个非常实用的内置类型，用于同时遍历多个可迭代对象。然而，其默认行为可能导致意料之外的结果，特别是当不同可迭代对象的长度不一致时。PEP-0618 认识到这一点，提出在 `zip()` 函数中加入一个可选的 `strict` 参数。当设置为 `True` 时，如果其中一个可迭代对象被耗尽，`zip()` 将抛出 `ValueError`，这有助于避免潜在的数据丢失和难以追踪的逻辑错误。 在许多实际应用中，开发者可能期望 `zip()` 的输入对象长度相等，但由于数据来源多样（如用户传递、库函数返回或动态生成），这种保证并不总是能自动实现。默认情况下，如果某个可迭代对象提前结束，`zip()` 会默默地结束，这可能导致结果不完整，且在调试过程中不易察觉问题所在。 一个典型的例子是，当 `items` 是一个序列时，下面的代码能够正常工作： ```python def apply_calculations(items): transformed = transform(items) for i, t in zip(items, transformed): yield some_calculation(i, t) ``` 但如果 `items` 被修改为迭代器，代码会在没有明确提示的情况下产生短于预期的结果。引入 `strict` 参数后，这样的问题将变得明显，从而提高了代码的健壮性和可维护性。 PEP-0618 的采纳标志着 Python 3.10 在基础功能上的一项增强，对于处理大量数据或要求精确控制迭代行为的开发者来说，这是一个重要的优化。对于学习或工作中频繁使用 `zip()` 的开发者，理解和利用这个新特性将有助于编写更安全、易理解的代码。如果你正在使用 Python 3.10 或考虑升级，务必关注这一变化，并根据需要调整你的代码。