自适应TP-ASW：机会网络的高效传输策略

本文研究的焦点是"基于节点传输性能的机会网络自适应转发策略"，它是在现有的机会网络研究背景下，特别是基于喷洒等待(Spray and Wait, SW)算法的基础上进行的创新。喷洒等待算法在选择中继节点时存在一定的盲目性和随机性，这可能导致网络效率的不理想。针对这一问题，作者提出了一个改进的策略，即TP-ASW（Transmission Performance-based Adaptive Spray and Wait）。 TP-ASW策略的核心在于考虑了节点的两个关键因素：剩余能量和邻居变化率。在选择中继节点时，策略优先选择那些剩余能量充足的节点，因为它们有能力持续参与转发过程而不会过早耗尽能源。同时，通过关注邻居更新的速度，策略倾向于选择邻居连接快速变动的节点，这样可以更快地适应网络拓扑变化，提高数据转发的效率。 另一个关键创新点是引入节点对的邻居相似度来调节转发策略的阈值。这个方法可以根据不同的节点和网络环境动态调整转发条件，确保在保持较高传输成功率的同时，降低不必要的通信开销。通过这种方式，TP-ASW能够在各种复杂网络环境中实现自适应转发决策，优化整体网络性能。 论文的实验证明，与传统的喷洒等待算法相比，TP-ASW策略显著提高了传输成功率，并有效地减少了资源消耗。这表明，通过精细化管理和自适应策略，可以提升机会网络的效率和稳定性，对于未来无线传感器网络、物联网等领域的通信优化具有重要的理论和实际意义。 该研究得到了重庆市科技攻关计划的资助，显示出其在实际应用中的价值和前景。两位作者，陶洋教授和白璐研究生，分别在自组织网络和机会网络领域有着扎实的研究背景，他们的工作不仅深化了学术理解，也为后续的相关研究提供了新的思路和方法。这篇论文的关键词包括机会网络、能量管理、邻居变化率、传输性能、邻居相似度以及自适应转发策略，这些关键词揭示了论文的核心内容和研究重点。