雷达检测与CFAR处理：对数检测器与高通滤波器在韦伯尔杂波中的应用

"该资源是一本关于雷达自动检测与恒虚警(CFAR)处理的专业书籍，由何友等人著，清华大学出版社出版。书中详细介绍了雷达自动检测的基本原理，包括均值类CFAR检测器、有序统计量类CFAR检测器、自适应CFAR检测器等，并特别关注在不同杂波环境下的CFAR处理技术，如韦布尔和对数正态杂波、莱斯分布和K分布杂波中的应用。此外，还涵盖了非参数CFAR处理、频域中的CFAR处理以及其他的CFAR方法。本书适合雷达工程、声纳、电子工程和信号处理领域的科技工作者阅读，也可作为相关专业研究生的教材。" 详细知识点： 1. **雷达自动检测原理**：雷达系统中，自动检测是指在各种复杂环境中，系统能够自动识别目标是否存在，而无需人工干预。这种能力对于提高雷达系统的效率和可靠性至关重要。 2. **恒虚警(CFAR)处理**：在雷达检测中，虚警是指系统误报不存在的目标，CFAR技术是为了保持检测器的虚警率在一个恒定水平，无论背景杂波条件如何变化。这样可以确保在各种环境下都能准确地检测到真实目标。 3. **均值类CFAR检测器**：这类检测器基于背景杂波的平均特性来设定检测门限，以确保在不同杂波强度下虚警率保持稳定。 4. **有序统计量类CFAR检测器**：这类检测器利用样本排序的统计特性来确定检测门限，适用于背景杂波分布不均匀的情况。 5. **自适应CFAR检测器**：自适应检测器能够根据当前环境动态调整检测参数，以适应杂波的变化，从而保持恒定的虚警率。 6. **韦布尔和对数正态杂波中的CFAR处理**：在这些特定类型的杂波环境中，需要特殊设计的CFAR算法来处理，因为它们的统计特性不同于瑞利杂波。 7. **两参数CFAR技术**：这种技术考虑了杂波的两个主要统计参数，通常包括均值和方差，以更精确地控制虚警率。 8. **莱斯分布和K分布杂波中的CFAR处理**：这两种分布描述了存在定向散射（例如，镜面反射）时的杂波特性，对应的CFAR处理需考虑到这种散射对检测的影响。 9. **非参数CFAR处理**：非参数方法不依赖于杂波的确切概率分布模型，而是利用样本的局部信息来决定检测门限。 10. **频域中的CFAR处理**：在频域进行CFAR处理可以利用频域特性来改善检测性能，例如通过滤波器去除噪声或改善信号选择性。 11. **其他CFAR方法**：除了上述方法外，还有多种其他策略，如使用机器学习算法或更复杂的统计模型来优化CFAR检测性能。 这本书全面地阐述了雷达检测中的CFAR理论和技术，不仅包含基础概念，也包含了最新的研究成果，对于深入理解和应用CFAR技术具有很高的价值。