TSCTA 006-2021：工业大数据平台数据建模技术规范详解

"TSCTA 006-2021《工业大数据平台 数据建模 技术规范》是一份由上海市计算机行业协会发布的团体标准，于2021年3月10日发布并从同年3月25日起实施。这份标准主要关注于工业大数据平台的数据建模过程，针对工业环境中的数据处理提出了详细的技术规范。 1. 范围：该规范覆盖了工业大数据平台的数据集成、开发、主题设计和模型构建等关键环节，旨在确保数据在不同场景下的有效同步与整合，包括离线结构化数据、工业时序数据、离线对象文件以及实时数据的处理。 2. 规范性引用文件：标准遵循GB/T1.1-2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》，强调文件结构的严谨性和一致性。 3. 术语和定义：规范对数据建模的相关术语进行了明确，为读者提供统一的理解框架，如数据集成开发、数据主题开发、数据模型开发等专业术语的定义。 4. 数据建模综述：章节详细介绍了数据建模在工业大数据平台中的重要性，它涉及到数据的清洗、转换、组织和优化，以便于后续的数据分析和决策支持。 5. 要求： - 数据集成开发要求：包括离线数据同步（如结构化数据、工业时序数据和对象文件）以及实时数据的高效抓取和整合。 - 数据主题开发要求：强调数据组织和命名的一致性，确保数据按业务主题进行分类，便于用户理解和查询。 - 数据模型开发要求：规定了数据模型的设计原则，如实体关系模型、时间序列模型等，以及如何确保模型的准确性和可扩展性。 6. 验证方法：对数据集成、主题和模型开发的各个阶段都制定了相应的验证方法，以保证数据质量和平台功能的实现。 7. 标准起草和实施单位：这份标准由多个业内领先的企业共同参与制定，包括上海宝信软件股份有限公司、上海宝康电子控制工程有限公司等，其实施单位承诺将遵循标准进行实践。 8. 主要起草人：标准背后是多位经验丰富的IT专家的智慧结晶，他们来自不同的公司，体现了跨行业的合作精神。 TSCTA 006-2021《工业大数据平台 数据建模 技术规范》提供了一套完整的工业大数据平台数据建模操作指南，对于提升工业企业的数据管理效率和智能化水平具有重要意义。"