"TSCTA 006-2021《工业大数据平台 数据建模 技术规范》是一份由上海市计算机行业协会发布的团体标准,于2021年3月10日发布并从同年3月25日起实施。这份标准主要关注于工业大数据平台的数据建模过程,针对工业环境中的数据处理提出了详细的技术规范。
1. 范围:该规范覆盖了工业大数据平台的数据集成、开发、主题设计和模型构建等关键环节,旨在确保数据在不同场景下的有效同步与整合,包括离线结构化数据、工业时序数据、离线对象文件以及实时数据的处理。
2. 规范性引用文件:标准遵循GB/T1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》,强调文件结构的严谨性和一致性。
3. 术语和定义:规范对数据建模的相关术语进行了明确,为读者提供统一的理解框架,如数据集成开发、数据主题开发、数据模型开发等专业术语的定义。
4. 数据建模综述:章节详细介绍了数据建模在工业大数据平台中的重要性,它涉及到数据的清洗、转换、组织和优化,以便于后续的数据分析和决策支持。
5. 要求:
- 数据集成开发要求:包括离线数据同步(如结构化数据、工业时序数据和对象文件)以及实时数据的高效抓取和整合。
- 数据主题开发要求:强调数据组织和命名的一致性,确保数据按业务主题进行分类,便于用户理解和查询。
- 数据模型开发要求:规定了数据模型的设计原则,如实体关系模型、时间序列模型等,以及如何确保模型的准确性和可扩展性。
6. 验证方法:对数据集成、主题和模型开发的各个阶段都制定了相应的验证方法,以保证数据质量和平台功能的实现。
7. 标准起草和实施单位:这份标准由多个业内领先的企业共同参与制定,包括上海宝信软件股份有限公司、上海宝康电子控制工程有限公司等,其实施单位承诺将遵循标准进行实践。
8. 主要起草人:标准背后是多位经验丰富的IT专家的智慧结晶,他们来自不同的公司,体现了跨行业的合作精神。
TSCTA 006-2021《工业大数据平台 数据建模 技术规范》提供了一套完整的工业大数据平台数据建模操作指南,对于提升工业企业的数据管理效率和智能化水平具有重要意义。"