波阻抗反演提升地震数据相干属性的构造识别效果

本文主要探讨了"基于波阻抗反演地震数据体的相干属性及应用"这一主题，针对地质勘探领域中常见的复杂构造识别问题，如裂缝、断层和褶皱等。波阻抗反演是地震成像技术中的关键步骤，它通过地球内部不同岩石层的声波传播速度和密度差异来重构地下结构，从而提高地震数据的解析能力。 首先，作者回顾了相干属性的基本理论，这是一种用于描述地震数据中局部振幅一致性或反差的统计量，对于识别地壳结构中的异常区域具有重要意义。然而，未经波阻抗反演处理的地震数据体在处理实际地质资料时可能会存在局限性，因为原始数据可能受到噪声干扰，且难以准确反映地层的物理特性。 为了改进这种情况，研究者提出了一种结合波阻抗反演的新方法。这种方法首先对原始地震数据进行波阻抗反演处理，这一步骤可以通过数值模拟或者基于物理学原理的算法来实现，以提升数据的精度和信噪比。接着，利用反演后的数据体计算出更高阶的相干属性，比如第3代相干属性，这种方法能更有效地提取出构造特征。 然后，文章进行了实验对比，通过对比使用原始数据和波阻抗反演数据进行相干属性分析的结果，发现基于波阻抗反演的相干属性在高分辨率地质构造识别，特别是裂缝的精确定位以及构造体几何特征描述方面表现出显著优势。这表明，通过波阻抗反演优化的地震数据处理技术能够提高地质构造分析的精度和效率。 文章的关键点在于波阻抗反演技术如何通过改善地震数据的质量，增强其在构造识别上的应用潜力。研究结果对于地震勘探、石油和天然气开采以及地质灾害预测等领域具有重要的实践价值。这篇文章提供了一个有效的方法来提升地震数据处理的科学性和准确性，推动了地质科学研究的进步。