江淮汽车技术进步DEA分析：1991-1998年实证研究

"这篇论文探讨了企业技术进步的DEA(Data Envelopment Analysis)分析方法，主要涉及DEA中的C2R模型和C2GS2模型的理论与应用。作者通过实证研究，以江淮汽车公司1991年至1998年的6项投入产出指标为案例，分析了企业在这期间的技术效率和规模效益变化。 DEA是一种运筹学方法，用于评价多输入多输出系统的相对效率。C2R模型（又称CCR模型）是由Charnes、Cooper和Rhodes在1978年提出的，它考虑了规模收益不变的情况，旨在评估决策单元(DU)在保持相同规模效率下的最佳生产可能性边界。而C2GS2模型则进一步扩展了这一概念，引入了规模变化因素，允许规模收益可变，从而更全面地评估企业的效率和规模经济性。 论文首先详细介绍了C2R和C2GS2模型的构建基础和运行原理。C2R模型假设所有决策单元都在同一规模效率下操作，通过构建线性规划问题来确定投入和产出的最佳比例，以衡量企业在当前投入水平下的技术效率。而C2GS2模型则考虑了规模效应，允许决策单元在不同规模下进行比较，更适应于分析企业的规模经济变化。 实证部分，论文选取了江淮汽车公司在1991年至1998年间的6个关键指标，包括研发经费、固定资产净值、销售收入、新产品产值率和全员劳动生产率等，运用C2R和C2GS2模型分别进行了分析。这些指标反映了企业技术创新活动的投入和产出效果，是衡量技术进步的重要依据。 通过对这些数据的DEA分析，论文揭示了江淮汽车公司在研究期间的技术效率变化趋势以及规模效益状况。这为企业管理层提供了关于技术投资效果和规模优化的决策依据，有助于识别企业在技术进步过程中的优势和不足，从而制定更有效的技术发展策略。 关键词：企业技术进步、DEA分析、C2R模型、C2GS2模型。 这篇研究不仅深化了对DEA方法在企业技术进步评估中的应用理解，也为其他类似企业的技术效率评估提供了参考框架和实证方法。"