C语言版数据结构复习：顺序与链式存储对比

"这是一份关于数据结构的复习资料，主要基于C语言，参考了耿国华版的数据结构教材。资料涵盖了顺序存储结构和链式存储结构的区别，数据结构的定义和分类，以及线性结构的相关知识，包括线性表的各种存储方式及其优缺点。此外，还提供了实际的代码示例来寻找数组中的最大和最小值，以及线性表操作的效率分析。" 在数据结构领域，顺序存储结构和链式存储结构是两种基本的数据存储方式。顺序存储结构，如数组，逻辑上相邻的元素在内存中也是相邻的，这使得随机访问元素非常高效，但插入和删除操作通常需要移动大量元素，效率较低。而链式存储结构，如链表，元素之间的关系由指针链接，插入和删除只需要改变指针，但随机访问效率低于顺序存储结构。 数据结构是一门研究数据的组织方式、管理和操作的学科，它结合了计算机硬件和软件系统，是计算机科学的基础。在数据结构中，我们通常将数据结构分为线性结构和非线性结构。线性结构如线性表，数据元素间存在一对一的关系，例如数组和链表；非线性结构包括树、图等，它们的数据元素间存在一对多或多对多的关系。 线性表是一种常见的数据结构，可以采用顺序存储（数组）或链式存储（链表）实现。在顺序存储中，当需要在数组中找到最大和最小值时，可以使用如题目中给出的`maxmin`函数，它通过遍历数组一次找到最大和最小值，比较次数不超过`n-1`次。对于线性表，如果最常进行的操作是存取指定序号的元素，顺序表是最佳选择，因为其随机访问速度快。但如果最常进行的操作是在表的末尾插入和删除元素，那么链表，尤其是带有头结点的双向循环链表，会更节省时间，因为这些操作仅需改变几个指针。 链表的一个显著特点是插入和删除不需要移动元素，但随机访问链表中的任一元素不如顺序结构快。链表的存储空间通常随线性长度线性增长，且不需要预先估计存储空间，这使其在动态变化的数据集合中非常有用。另一方面，线性表在链式存储时，虽然查找第i个元素需要从头节点开始遍历，但它的优点在于插入和删除的灵活性。 理解和掌握数据结构，特别是顺序存储和链式存储的特性，对于优化算法和提高程序性能至关重要。通过解决复习题，学习者可以巩固这些概念并准备应对更复杂的编程挑战。