互联网大厂SQL笔试精华：实战题目与答案解析

这份文档汇总了来自10家互联网大厂的SQL笔试题目和答案，共计60页，涵盖了数据处理、用户行为分析、社交应用、电商平台和出行服务等多个场景。以下是部分内容的详细解读： 1. Soul用户活跃与粘性分析： - 题目涉及用户活跃度的时间段分析，如不同时间段的月活分布，以及用户登录频率，如单日登录5次以上用户数量，以及不同周期（如T+1日、T+3日和T+7日）的留存情况。 - 这部分考察了对用户行为数据的深入理解和SQL查询技巧，包括筛选、聚合和时间序列分析。 2. 微信-情人节红包数据探索： - 包括红包发送方用户基本信息缺失率，红包金额拒收率，最受欢迎的二线城市红包金额，以及性别和地域对特定红包类型（如520）的影响。 - 数据分析涉及到数据清洗、关联查询和数据可视化，以揭示红包行为的特征。 3. 京东电商购物漏斗： - 考察转化率计算，如从展示到浏览、浏览到加购、加购到购买的过程中的用户转化，以及特定商品的加购率、购买用户年龄分布和价格区间购买人数。 4. 滴滴出行面试题： - 关注订单响应率和完成率，呼叫时段的峰值，以及用户行为的连续性和变化趋势，如第二天继续呼叫的比例和应答时间。 5. 货拉拉面试题目： - 主要涉及异常用户行为分析，如禁用用户比例，订单完成率，以及用户取消订单行为的统计，同时关注不同地区用户的差异。 这些题目不仅测试了应聘者的基础SQL语法知识，还考察了他们在实际业务场景中的数据分析能力，包括数据清洗、数据透视、性能优化和问题解决策略。通过解答这些问题，求职者可以展示他们如何利用SQL进行复杂的数据挖掘和商业洞察。