并行编程工具与Linux编程实践-MPI和OpenMP

该资源是关于并行程序开发的高性能计算课程PPT，重点介绍了在分布式环境下使用不同的操作系统，如UNIX/Linux和Windows，以及各种开发工具，包括C/C++/Fortran编程语言，MPI（Message Passing Interface）、OpenMP等并行编程框架。此外，还提到了特定的并行计算库如Ohio State的MVAPICH。课程内容涵盖了Shell编程、GCC编程、MPI编程和OpenMP编程，以及在Linux系统中的编程实践，特别是多文件项目的编译和链接。 在并行程序开发中，Message Passing Interface（MPI）是一种广泛使用的标准接口，用于编写在分布式内存系统上运行的并行程序。MPI提供了丰富的通信原语，如`MPI_Send`和`MPI_Recv`，使得进程间可以交换消息，实现数据的同步和协作。WuZhang在课程中可能详细讲解了MPI的基本概念、编程模型以及如何使用MPI进行并行计算。 Linux编程是并行计算的基础，课程涵盖了Shell编程，这是Linux系统中用于自动化任务和脚本编写的重要工具。GCC编程则涉及到C和C++的编译，课程可能讲解了如何使用GCC进行编译和链接，并演示了在单文件和多文件项目中的步骤。 在多文件编程方面，课程强调了使用makefile的重要性，这是一个自动化构建工具，可以简化多源文件项目的编译过程。例如，makefile定义了依赖关系和编译规则，使得通过简单的`make`命令就能完成编译。课程给出了一个具体的例子，展示了如何创建和使用makefile来编译包含主文件、多个函数子文件及其头文件的项目。 此外，课程还涉及到了静态库和动态库的生成以及使用。静态库（如`.a`文件）在编译时将库代码直接合并到目标文件中，而动态库（如`.so`文件）在运行时被加载。如何在链接时找到动态库也是编程实践中需要注意的问题。 这个课程详细介绍了并行计算环境下的编程工具和技术，对于理解和开发高性能计算应用具有重要意义。学习者将能够掌握并行编程的基础知识，包括MPI和OpenMP的使用，以及如何在Linux环境中有效地组织和管理复杂的代码项目。