人类基础探索系统：信息研究的创新进路

"人类基础探索系统：共同发展的信息研究" 这篇学术论文主要探讨的是"人类基础探索系统"（Approche co-évolutive humain-système pour l'exploration de bases de données）在信息研究中的应用，作者是希亚里·兰迪·拉乔纳里武（Hiary Landy Rajaonarivo）。该研究是在法国科研机构的背景下进行的，具体为布列塔尼海洋大学（University de Bretagne océanentale - Brest）的博士论文，完成于2018年，并被收录在开放获取档案馆HAL中，编号为tel-02077086。 论文的核心是提出了一种结合人类智能与系统演化的协同进化方法，用于数据探索。这种方法旨在将人类的认知能力和决策过程与计算机系统的自动化分析相结合，以更有效地处理和理解大规模的数据集。通过这种协同进化的方式，研究可能解决了传统数据探索方法中的人机交互问题，提高了数据挖掘的效率和深度。 报告员包括Catherine Faron-Zucker和Arnaud Revel两位教授，他们分别来自尼斯索菲亚安提波利斯大学和拉罗谢尔大学。评审团成员包括Thierry Duvail、Salima Hassas、Patrick Reignier、Eric Messel以及Claude Bernard Lyon 1/LIRIS的研究人员，这表明该研究得到了多学科专家的严格评估和认可。 论文的提交日期为2019年3月22日，由Pierre Delor指导，他在Plouzané的ENIB（国立布列塔尼工程学院）担任导师角色。HAL是一个多学科的开放获取档案，它允许存储和传播各种科学研究文件，无论其来源是国内还是国际，公共或私立研究机构。通过HAL，这篇论文得以在全球范围内被学者和研究人员访问，促进了学术知识的共享与传播，体现了"共同发展"的理念。 这篇论文是关于如何利用人类与系统的协同进化来优化数据探索的深入研究，对于理解人机交互在大数据分析中的作用以及提高数据分析的有效性具有重要的理论和实践价值。