易康TM影像分类教程:从入门到实践
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更新于2024-07-22
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本篇教程是针对易康软件(eCognition)初学者的实用指南,重点讲解如何利用TM影像进行分割和分类。TM(Thematic Mapper)影像是一种多光谱遥感数据,用于提取地表信息。以下是详细的步骤:
1. **导入和显示栅格图像**
- 首先,打开eCognition,通过“File”菜单新建项目,然后浏览目录导入五张位图,这些是用于后续分析的基础数据。
- 显示栅格图层后,用户能够直观地查看和处理图像。
2. **图像分割**
- 在"ProcessTree"面板中,执行"Segmentation -> multi-resolution segmentation"算法,对图像进行多分辨率分割,以识别不同的地物类型。
- 用户需要调整分割指数以优化分割效果,并通过"ViewSettings"对话框展示分割后的图像,以便后续分析。
3. **创建分类体系**
- 通过"Classification"菜单选择"ClassHierarchy",用户会学习如何创建一个分类层次结构,将TM影像分为四个主要类别:impervious surface(不透水表面)、water(水体)、agriculture(农业用地)和rural(农村地区)。
- 用户需要设置每个类别的名称和颜色,以便在后续的分类过程中进行区分。
4. **插入分类器 - 最近邻域分类**
- 这个教程采用最邻近域(NN)分类法,它基于每个像素对象与其邻域中最相似的已知类别的特征进行分类。首先,需要定义一个特征空间,这是分类过程的关键,因为它决定了像素之间的相似度计算。
- 用户可以通过"Classification -> NearestNeighbor -> EditStandard"来编辑标准最近邻域,确保特征空间具有代表性和一致性,这将影响整个分类过程的准确性。
5. **知识库的构建**
- 通过类描述中的标准最近邻域分类器,用户可以逐步建立一个包含多种地表类型的知识库,为后续的遥感数据分析提供基础。
通过本教程,易康软件的新手将掌握基本的TM影像处理技巧,学会如何有效地进行分割和分类,这对于理解遥感数据并从中提取有用信息至关重要。
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