易康TM影像分类教程：从入门到实践

本篇教程是针对易康软件（eCognition）初学者的实用指南，重点讲解如何利用TM影像进行分割和分类。TM（Thematic Mapper）影像是一种多光谱遥感数据，用于提取地表信息。以下是详细的步骤： 1. **导入和显示栅格图像** - 首先，打开eCognition，通过“File”菜单新建项目，然后浏览目录导入五张位图，这些是用于后续分析的基础数据。 - 显示栅格图层后，用户能够直观地查看和处理图像。 2. **图像分割** - 在"ProcessTree"面板中，执行"Segmentation -> multi-resolution segmentation"算法，对图像进行多分辨率分割，以识别不同的地物类型。 - 用户需要调整分割指数以优化分割效果，并通过"ViewSettings"对话框展示分割后的图像，以便后续分析。 3. **创建分类体系** - 通过"Classification"菜单选择"ClassHierarchy"，用户会学习如何创建一个分类层次结构，将TM影像分为四个主要类别：impervious surface（不透水表面）、water（水体）、agriculture（农业用地）和rural（农村地区）。 - 用户需要设置每个类别的名称和颜色，以便在后续的分类过程中进行区分。 4. **插入分类器 - 最近邻域分类** - 这个教程采用最邻近域（NN）分类法，它基于每个像素对象与其邻域中最相似的已知类别的特征进行分类。首先，需要定义一个特征空间，这是分类过程的关键，因为它决定了像素之间的相似度计算。 - 用户可以通过"Classification -> NearestNeighbor -> EditStandard"来编辑标准最近邻域，确保特征空间具有代表性和一致性，这将影响整个分类过程的准确性。 5. **知识库的构建** - 通过类描述中的标准最近邻域分类器，用户可以逐步建立一个包含多种地表类型的知识库，为后续的遥感数据分析提供基础。 通过本教程，易康软件的新手将掌握基本的TM影像处理技巧，学会如何有效地进行分割和分类，这对于理解遥感数据并从中提取有用信息至关重要。