Python与经济大数据分析：上海财大2023课后答案解析

本资源是一份关于Python语言与经济大数据分析的课程答案文档，针对上海财经大学2023年下学期的智慧树在线课程。该课程的主要目标包括但不限于掌握Python语言的基本语法规则和要点，利用Python解决实际问题，培养编程思维和自主学习能力。以下是一些关键知识点： 1. 绪论单元测试：学习者需要了解如何用Python解决实际问题，这涉及到理解基本语法和应用范围，选项A正确，即“其他几点都对”。 2. Python基础：课程介绍了Python 3的打印语句，正确写法为`print(x)`，选项B是正确的。 3. Jupyter Notebook：它并非Python的编译器，而是一个交互式的数据科学环境，用于编写、运行代码和展示结果，所以错误答案是B。 4. 变量命名和字符串处理：理解Python中的变量命名规则，如`Day_2`是合法的，但`s[1:5]`不会去除子字符串，因为Python索引是从0开始的，因此错误答案是B。 5. 列表操作：当合并两个列表`x`和`y`时，得到的是一个新列表包含所有元素，正确答案是C。 6. 字典操作：在字典`gpa`中，`list(gpa.values())[2]`返回第三个键对应的值，即小郭的成绩3.8，答案是B。 7. 序列类型特性：Python字典的元素无序，列表有顺序，错误答案是B。 8. 循环和条件语句：`for i in range(101)`会循环101次，是变量取值次数最多的，答案是D。 9. 函数定义与调用：`shownum`函数的调用中，如果参数传递的不是列表，例如`show"`, 这会报错，因为`numbers`需要一个列表作为参数。 通过这些题目，学生可以检验自己的Python基础知识，包括语法、数据结构和基本逻辑控制。学习过程中，理解和运用这些概念对于数据分析和实际项目至关重要。