数据结构教程：算法与数据模型详解

《数据法规大典》涵盖了数据结构与应用算法的基础知识，以C和C++语言为核心，阐述了数据结构概念和定义的重要性。课程的第一章——绪论，首先介绍了数据结构讨论的范畴，强调算法与数据结构的关系，以Niklaus Wirth的观点——“算法+数据结构=程序”为基础，指出程序设计中的算法和数据结构是构建计算机处理问题的核心要素。 数据结构讨论的范畴包括了编程中的关键元素，如数值计算问题（如线性代数方程组和环流模式方程）和非数值计算问题，如找出一组整数的最大值、计算机对弈以及数据库管理等。这些实例展示了数据结构在不同场景中的实际应用，通过比较操作和数学模型的建立，强调数据结构在解决问题时的表示和实现方式。 1.1节深入探讨了数据结构的定义，将其描述为描述现实世界实体的数学模型，特别关注于非数值计算领域。而数据类型和抽象数据类型的概念也被纳入讨论，它们构成了数据结构理论的基础，包括计算机可以处理的所有符号集合、数据作为操作对象的基本概念，以及数据的不同符号表示形式。 1.2节进一步细化了与数据结构相关的概念，分为基本概念和术语、数据结构本身以及数据类型和抽象数据类型三个部分。通过这些概念的学习，学生能够建立起对数据结构全面的理解，包括其基本术语、数据的组织形式，以及如何通过抽象数据类型来提高算法的灵活性和通用性。 整个课程设计注重算法的表达和效率分析，算法分析方法被视为评价数据结构和算法性能的关键依据，贯穿于教材的各个章节。教学过程中，通过4课时的授课安排，让学生逐步掌握数据结构的核心原理，并能在实际问题中灵活运用。 《数据法规大典》提供了一个系统且深入的数据结构学习平台，旨在培养学生的数据结构基础，理解和应用算法，从而有效地设计和优化计算机程序。