北邮图书馆个人知识服务系统设计与推荐策略

"该图书馆项目方案是北京邮电大学PCN&CAD中心于2012年4月29日提出的，旨在构建一个集数据挖掘、个性化服务和知识资源共享于一体的智能图书馆系统。方案重点关注学生个人知识服务平台的开发，强调通过数据挖掘技术提升图书馆的服务质量和用户体验。" 在项目概述部分，我们了解到此项目主要针对图书馆用户，结合了数据挖掘技术，旨在满足不断变化的教育需求。项目需求包括构建一个能够理解用户行为、预测用户需求并能提供个性化服务的系统。系统概述中提到，系统不仅包含传统的图书资源，还涉及用户个人知识资源的存储、共享和推荐。 系统设计章节详细阐述了设计思路。系统设计以数据挖掘为基础，利用用户的图书馆使用数据，实施个性化数据挖掘与行为预测算法，同时构建学生个人知识服务平台。这一平台包括多个关键功能，如个人知识资源的存储（支持多种媒体格式），选择性共享机制，以及评分排名体系，确保资源的有效利用和传播。 在个人知识服务平台功能设计中，亮点包括： 1. 个人知识资源存储：提供用户存储和共享讲义、笔记、文档等多种资源的空间，鼓励师生间的资源共享。 2. 选择性共享：用户可以控制哪些资源对外可见，通过标签优化搜索。 3. 评分排名体系：基于资源的下载或转载次数，为资源建立评分，提高优质资源的曝光度。 4. 自动推荐：系统通过分析用户偏好和行为，自动推荐相关资源，应用了关联规则和协同过滤技术。 5. “邮味相投”推荐：依据用户的兴趣标签匹配相似用户，促进线上交流。 6. 学习行为共享：兴趣群组内的用户可以分享学习经验，助力新手成长。 7. 基于兴趣的信息推送：系统会根据用户偏好推送社团活动、讲座、新书等信息，实现信息的精准推送。 整个方案强调了通过数据分析来增强图书馆的智能化服务，提高信息资源的利用效率，同时也促进了学生之间的互动和学习。通过持续的数据跟踪和用户行为分析，系统能够适应用户的变化需求，不断提升服务质量。