2018年AI与计算机前沿论文对比研究：上下文多武装强盗算法与移动边缘云挑战

在2018年11月7日，方建勇分享了关于人工智能（AI）与计算机前沿的论文最新进展。其中，两篇论文引起了关注。 首先，[1] "arxiv:1811.01926" 的主题集中在上下文多武装强盗问题的评估上，由 Robin van Emden、Maurice Koolen 等作者完成。这篇论文探讨了在机器学习领域，特别是在优化与控制和机器学习（State of the Art, ML）方面，上下文多武装强盗算法的兴起及其在解决顺序决策问题上的广泛应用，如在线广告、金融决策、临床试验设计和个性化医学。论文提供了详细的55页内容，包含了12个关键数字，旨在通过面向对象的R包"上下文"提供一个用户友好的平台，便于研究人员和从业者对不同上下文和非上下文的策略进行比较和模拟，促进理论研究与实践应用的紧密结合。 另一篇论文是[2] "arxiv:1811.01929"，关注移动边缘云的机遇与挑战。作者赛义德·查哈坦·沙阿讨论了移动边缘云作为一种新兴技术，在物联网（IoT）、智能家居和智能视频监控等领域的重要性。传统的云计算方法在处理大量传感器数据和实时计算需求时存在延迟高、能耗大、数据流量不必要的问题。移动边缘云通过在本地创建小型云基础设施，利用无线局域网连接的移动设备和固定设备，旨在解决这些问题。然而，移动边缘云带来了异构计算环境、动态网络条件、节点移动性及有限电池资源等复杂挑战，特别是对于实时性和响应速度要求高的物联网应用。文章深入剖析了移动边缘云的设计与开发面临的这些挑战。 这两篇论文反映了当时AI和计算机科学领域的热点，展示了如何通过创新算法和系统设计应对实际问题，同时也预示着未来研究可能的发展趋势。