CUDA编程指南3.0：通用并行计算与接口详解

《CUDA编程指南3.0中文版》是一本由风辰翻译的关于CUDA编程的权威指南，CUDA是NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，专为加速GPU上的高性能计算而设计。本书针对CUDA 3.0版本，详细介绍了CUDA编程的核心概念和技术细节。 首先，该书从图形处理的历史和GPU的发展引出CUDA，阐述了CUDA架构如何从图形处理向通用并行计算的转变，强调了CUDA是一种可扩展的编程模型，能够充分利用GPU的并行处理能力。文档结构清晰，分为导论、编程模型、编程接口三个主要部分。 在编程模型章节中，重点讲解了CUDA的核心组件——内核，它是运行在GPU上的小型并行程序。接着，讨论了线程层次，即线程块和网格的组织方式，以及存储器层次，包括设备存储器、共享内存、多设备支持和纹理存储器。此外，异构编程是另一个关键概念，它允许CPU和GPU协同工作。 编程接口部分深入解析了如何使用nvcc编译器进行CUDA程序的开发，包括编译流程、二进制兼容性、PTX（Parallel Thread Execution）兼容性和C/C++语言支持。具体到CUDAC API，详细介绍了各种内存管理功能，如设备存储器的不同类型、共享内存的使用、多设备环境下的协作、纹理存储器的声明与属性设置、以及如何实现异步数据传输和内核执行的并发性，通过流、事件和同步调用来确保正确的时间顺序。 此外，书中还涉及了CUDA与图形API（如OpenGL和Direct3D）的交互，这对于那些希望在GPU上同时运行图形和计算任务的开发者来说尤为重要。 《CUDA编程指南3.0中文版》为读者提供了一个全面且实用的CUDA编程入门和进阶教程，适合希望通过GPU加速计算的开发者和研究人员参考。尽管作者表示可能存在错误，但提供了修订联系方式，鼓励读者积极参与并反馈，共同提升文档质量。同时，强调了文档的非商业使用性质和完整性保护，要求读者尊重版权规定。