Apache Ignite助力苏宁日均十亿数据对账：提升性能与扩展性

在大型企业应用中，分布式微服务架构已经成为主流，尤其是面对业务数据处理链路的复杂性和与外部系统交互的频繁需求。苏宁内部为了解决多方流转数据的核对、差错检测问题，开发了一套数据对账平台，它在早期的成功应用促进了其后续的升级需求。随着业务数据量的爆炸式增长，原对账平台在清洗与核对速度、可扩展性方面显得不足，特别是数据库存储过程的性能扩展受限，以及磁盘IO操作带来的性能瓶颈。 为了提升对账平台的性能和适应大规模数据处理，项目团队决定采用Apache Ignite这一分布式计算框架进行升级。Ignite的优势在于其水平扩展能力强，能够提供内存级别的数据存储和计算，这对于处理海量数据非常关键。升级方案的关键点包括： 1. 元数据结构管理：由于业务系统的动态接入，对账平台需要灵活处理各种未知的数据结构。为此，采用了二进制编组器，这是一种动态数据模型，可以在运行时适应不同的数据字段和类型。元数据管理允许对账管理员在创建对账计划时配置数据结构，确保数据清洗和核对过程能够正确匹配数据模式。 2. 数据模式的灵活性：原有的解决方案依赖于数据库中的结构化数据来存储数据模式信息，如MySQL的信息_schema.COLUMNS。然而，升级后的平台不再局限于这种静态方式，而是利用Apache Ignite的灵活性，能够在运行时动态生成和处理数据模式，适应业务变化。 3. 分布式计算架构：将核心计算任务从数据库存储过程转移到分布式计算环境，使得系统能更好地利用多台机器的计算能力，实现近线性扩展，提高数据清洗和核对的速度。 4. IO优化：通过减少磁盘I/O操作，避免了频繁扫描磁盘数据造成的性能瓶颈，进一步提升了整体性能。 这次升级不仅是技术上的迭代，也是对企业内部数据治理和效能提升的重要举措。通过引入Apache Ignite，苏宁的对账平台能够更好地应对大数据时代的挑战，支撑业务的高效运营。