C++实现散列表电话簿程序
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更新于2024-09-21
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"这是一个C++实现的电话簿设计程序,采用了散列表的存储查找技术,以提高查询效率。程序包含了电话簿节点类PBNode和电话簿类PhoneBook,支持增加联系人、按姓名或号码查找、显示所有联系人等功能。其中,散列函数通过H(key)=key%contactLen计算,并在类PhoneBook中实现了相关的辅助方法,如计算字符串长度、获取哈希值、比较字符串相等性等。"
在这个电话簿设计程序中,主要涉及到以下几个关键知识点:
1. **散列表(Hash Table)**:散列表是一种数据结构,它通过散列函数将键(Key)映射到数组的索引位置,从而实现快速查找。在这个程序中,电话簿节点被存储在两个散列表中,一个按姓名建立,另一个按电话号码建立,索引由哈希函数计算得出。
2. **哈希函数(Hash Function)**:哈希函数H(key)是将键转换为数组下标的函数。在这个程序中,哈希函数简单地使用了取模运算,即H(key)=key%contactLen,其中contactLen是散列表的大小,确保了键值能在合法范围内。
3. **电话簿节点类(PBNode)**:PBNode类定义了电话簿中的每个联系人节点,包括电话号码、姓名、地址以及一个标志位来标识节点是否为空。类中还包含了析构函数,用于释放动态分配的内存。
4. **电话簿类(PhoneBook)**:
- 构造函数:初始化散列表,将所有节点设置为空。
- `AddLink`方法:根据传入的姓名、电话号码和地址在散列表中插入新的联系人。
- `AddLink`的重载方法:可能用于没有提供完整信息时的添加操作。
- `SearchLink`方法:按姓名或电话号码查找联系人,并显示相关信息。
- `DisplayLink`方法:显示所有联系人的信息。
- 辅助方法:
- `Length`方法:计算字符串的长度。
- `GetH`方法:计算哈希值,用于确定节点在散列表中的位置。
- `IsEqual`方法:比较两个字符串是否相等,用于查找过程中确认匹配的联系人。
5. **内存管理**:在PBNode类的构造函数和析构函数中,使用了动态内存分配和释放,确保了对字符串的正确管理。
这个电话簿设计程序是一个基础的数据结构和算法应用实例,可以帮助学习者理解散列表的工作原理以及如何在C++中实现。同时,它也展示了如何使用面向对象编程来组织代码和管理数据。
2009-12-12 上传
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2023-12-14 上传
caiqimin__
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