优化T-SQL：10个最佳实践

本文主要介绍了在使用T-SQL编程时应该遵循的10个良好习惯，旨在提升数据库性能和代码可维护性。 1. 避免使用`Select *` 不使用`Select *`主要是为了应对扩展性和性能问题。当表结构发生变化时，新增的列会被自动包含，可能导致未预期的结果。同时，不必要的列读取会增加IO负担，影响查询效率。 2. 声明变量时指定长度 T-SQL中，未指定长度的变量默认长度为1，这可能导致数据丢失。应根据实际需求指定变量长度，确保数据完整。 3. 选择合适的数据类型 选择合适的数据类型能提高性能，避免使用字符串存储日期数据，以利用内置日期时间函数并减少性能损失。 4. 使用Schema前缀选择表 指定Schema.Table能优化解析过程，避免混淆和错误，同时减少执行计划缓存的冗余，保持执行计划的高效利用。 5. 遵循命名规范 建议采用描述性的命名，如实体对象+操作，便于管理和查找存储过程，防止命名冲突和重复创建。 6. 批量插入数据 进行大量数据插入时，优先考虑使用公共表表达式（CTE）或一次性提交的事务，避免循环中的单条插入，以提高性能。 7. 避免在查询中使用`NOT IN`和`!=` 这些操作可能导致全表扫描，影响性能。可尝试使用`IN`的否定形式，如`NOT EXISTS`，或者转换为JOIN操作。 8. 使用参数化查询 参数化查询可以防止SQL注入，同时提升查询性能，因为服务器可以缓存已编译的参数化查询计划。 9. 适当使用索引 创建合适的索引可以加速查询，但过多或不恰当的索引会导致写操作变慢，需权衡利弊。 10. 保持存储过程的简洁和模块化 避免在存储过程中完成过多任务，将复杂逻辑分解为多个小型、可重用的存储过程，提高代码可读性和维护性。 以上10个习惯是编写高效、可维护的T-SQL代码的关键，遵循这些原则可以显著提升SQL Server数据库的性能和稳定性。