智能视频监控技术与DSP实验室的研究焦点

DSP实验室主要关注的是人脸检测算法和智能视频监控技术的研究，这些技术涵盖了视频分析、多摄像机监控、视频摘要、图像处理、多媒体技术等多个领域。实验室的工作旨在通过智能视觉监控技术来自动识别场景中的潜在风险，如危险目标、行为和突发事件，并及时发出警报，从而增强视频监控系统的预防功能，减轻人力监控的负担。 智能视频监控的意义不仅在于提高效率，还在于提升安全性。发达国家如美国、瑞典等在智能视觉监控方面已有成熟的产品，而我国虽然起步较晚，但已有一些研究机构和企业开始涉足这一领域，尽管成熟产品相对较少，但发展势头强劲。关键的技术包括智能视频分析、超分辨率重建、图像处理技术以及安全视频编码。 智能视频分析技术涉及图像解码、稳定、去运动模糊、匹配和插值等步骤，这些技术对于准确地识别和追踪目标至关重要。超分辨率重建技术利用高性能的DSP芯片（如DM6467、DM36/DM355）和ARM9处理器，以及C64x+ DSP内核，实现图像的高清晰度还原，支持多种分辨率和视频压缩标准，如H.264、JPEG、MPEG4。同时，这些设备还可以通过有线IP网络或3G无线方式接入，确保数据传输的灵活性。 安全视频编码算法和软件设计着重于视频加密和水印技术，以保护数据安全。这些算法提供不同级别的加解密速度和水印容量，以及适用于实时性和同步性的密钥管理方案。此外，基于DSP的安全编码器实现了高效的数据保护。 实验室的成果包括设计了一个开放式智能视觉监控系统平台软件，该平台允许二次开发，以适应各种应用场景。系统有两种形式：后端中心处理和前端处理。后端中心系统由视频管理服务器和智能视频服务器组成，而前端处理系统则更靠近数据采集源，两者均采用智能视觉监控技术，提供不同层次的监控解决方案。 实验室的前期研究成果已体现在H.264网络摄像机、网络视频服务器以及3G传输高清网络摄像机等产品上，这些都是智能视觉监控领域的关键硬件组件，表明实验室在理论研究与实践应用上都取得了显著进展。