《人工神经网络导论》北京工业大学课件

"北京工业大学的人工神经网络课件是由蒋宗礼教授提供的，内容详尽，旨在引导学生深入了解和掌握神经网络的基本概念和应用。教材《人工神经网络导论》由高等教育出版社于2001年出版，2003年重印，作者同样是蒋宗礼教授。课件中还列出了几本主要的参考书目，包括国内外学者的著作，以供深入学习。课程的主要目标是让学生熟悉智能系统的基本模型，理解并掌握人工神经网络的基本概念，如单层网、多层网、循环网等，并学习如何通过软件实现这些模型。此外，课程也鼓励学生通过实验加深对模型的理解，提升解决问题的能力，并结合自己的研究课题进行探索。课程内容涵盖了智能理论、人工神经网络的基础、感知机、反向传播算法、竞争性学习网络、统计方法、Hopfield网络、双向联想记忆网络以及自组织映射等主题。" 本文详细解析了北京工业大学人工神经网络课程的相关内容，首先介绍了该课程的来源，即由蒋宗礼教授编写的教材《人工神经网络导论》，该教材在高等教育出版社出版，是学习神经网络的重要参考资料。课程的目的是作为人工神经网络的入门，帮助学生建立起对神经网络及其应用领域的基本认知。课程不仅教授人工神经网络的基本概念，如神经元模型，还涵盖多种网络结构，包括Perceptron（感知机）、BP（反向传播）、CPN（竞争性学习网络）等，并探讨了Hopfield网络与BAM（双向联想记忆网络）等复杂模型。 此外，课程还强调了理论与实践的结合，鼓励学生通过实验操作来理解和运用神经网络模型，培养他们解决问题的能力。同时，课程提供了多本参考书目，以拓宽学生的阅读视野，帮助他们在自己的研究项目中应用神经网络理论，提升研究深度和广度。课程内容从智能系统的概念开始，逐步深入到人工神经网络的理论基础，包括生物神经网络的模拟以及不同类型的神经网络结构和训练算法，旨在构建一个全面而深入的学习框架，使学生能够全面掌握这一领域的核心知识。