2015a版Matlab神经网络工具箱详细用户指南

《2015a版Matlab神经网络工具箱用户手册》是由Mark Hudson Beale、Martin T. Hagan和Howard B. Demuth共同编写的，它全面涵盖了MATLAB R2015a环境下的神经网络功能。该手册是使用和理解MATLAB Neural Network Toolbox的重要参考资料，旨在帮助用户掌握神经网络算法的实施、模型构建和调试技巧。 手册详细介绍了神经网络工具箱的各种组件，包括但不限于前向传播、反向传播、训练算法（如BP（Backpropagation）、Rprop（ resilient propagation）、Levenberg-Marquardt等）、不同类型的神经网络结构（如多层感知器、自组织映射、Hopfield网络等），以及如何进行特征选择和超参数调优。此外，手册还提供了实践案例，帮助读者通过实际操作熟悉工具箱的使用方法。 在技术细节部分，手册涵盖了如何设计网络架构、初始化权重、处理数据集、评估性能指标（如误差函数、混淆矩阵等）以及如何利用工具箱提供的可视化工具来理解和优化网络性能。同时，它也强调了模型的可解释性和泛化能力的重要性。 对于软件许可方面，手册指出该软件受版权保护，只能根据授权协议进行使用和复制，任何未经书面许可的复制行为都是不被允许的。手册还提醒联邦政府采购者，接受该程序或文档意味着它们符合商业计算机软件或文档的规定。 手册最后提供了一些联系方式，如MathWorks官方网站（<www.mathworks.com>）获取最新资讯、销售服务支持、用户社区交流以及技术支持。电话号码508-647-7000也供用户在遇到问题时寻求帮助。 《2015a版Matlab神经网络工具箱用户手册》是学习和应用神经网络算法的实用指南，无论是对初学者还是高级用户，都是不可或缺的参考资料。通过深入学习并结合实际操作，用户可以充分利用MATLAB强大的神经网络功能来解决复杂的问题。