Matlab神经网络工具箱用户指南

"Matlab - Neural Network Toolbox - User's Guide" 《Matlab - Neural Network Toolbox - User's Guide》是MATLAB用户在使用神经网络工具箱时的重要参考资料，它详细介绍了如何利用MATLAB进行神经网络的计算、可视化和编程。这本书由Howard Demuth和Mark Beale编写，适用于版本4。书中涵盖了从基本概念到高级应用的各种主题，旨在帮助用户充分利用MATLAB的神经网络功能。 在计算方面，该指南将介绍如何构建和训练各种类型的神经网络，包括前馈网络、循环网络和自组织映射网络。用户可以学习到如何设置网络结构（如神经元数量、层数等），选择合适的激活函数，以及如何调整训练参数以优化网络性能。此外，书中还会涉及反向传播、梯度下降等训练算法，以及如何处理过拟合和欠拟合问题。 在可视化方面，用户将学会使用MATLAB的图形用户界面（GUI）或命令行工具来展示网络结构、训练过程和性能指标。这有助于理解网络的训练动态，并对模型进行调试和解释。 编程部分则涵盖了如何在MATLAB环境中编写脚本和函数来创建、训练和测试神经网络。用户可以学习到如何使用工具箱提供的函数接口，以及如何将神经网络集成到更复杂的MATLAB程序中。此外，还可能涉及到数据预处理、网络并行化等高级技巧。 与The MathWorks公司联系的信息也在摘要中给出，用户可以通过电话、电子邮件或网站获取技术支持、产品增强建议、bug报告等服务。The MathWorks提供了多种途径供用户交流和获取帮助，包括匿名FTP服务器、新闻组、电子邮件订阅等。 版权信息表明，软件及其文档受到严格的许可证协议保护，用户需遵循协议条款使用。同时，未经授权复制或分发手册的任何部分都是被禁止的。 《Matlab - Neural Network Toolbox - User's Guide》是MATLAB用户在神经网络领域的必备参考资料，它不仅教授了神经网络的基本理论，还提供了丰富的实践指导，帮助用户在实际项目中实现高效的神经网络设计和应用。