遥感影像处理与分析实验教程概览

"遥感影像分析是针对各类遥感影像进行处理和分析的学科，它涵盖了遥感技术的发展、应用以及具体的图像处理方法。本教程旨在通过实验教学，让学生掌握遥感图像处理的基本流程和软件操作，同时了解国内外常见的遥感卫星系统。" 遥感技术是现代地理信息系统和地球观测的重要组成部分，其发展迅速，新技术和传感器不断涌现。遥感科学和技术的进步推动了遥感在基础测绘、资源调查、环境监测、灾害管理、农业应用以及数字城市等多个领域的广泛应用。例如，在基础测绘中，遥感技术能够快速获取大范围地图信息；在资源调查中，它有助于发现和评估自然资源；在生态环境监测中，它能追踪环境变化；在灾害监测与管理中，它能实时提供灾情信息，支持决策制定；农业领域则利用遥感进行作物生长监测和估产；数字城市构建中，遥感影像用于城市规划和管理。 遥感图像处理系统包括数据处理流程和硬件、软件系统两部分。处理流程通常涉及数据获取、预处理、分析解译和产品生成。硬件系统主要包括计算机设备和数据存储设备；软件系统则包括多种专业遥感图像处理软件，如ERDAS IMAGINE、ENVI、PCI、eCognition、ERMapper、像素工厂、GeoImager、TITAN Image等，这些软件提供了丰富的图像处理和分析功能。 ERDAS IMAGINE作为其中一款广泛应用的软件，拥有全面的菜单命令和工具图标，可进行图像校正、分类、镶嵌、辐射校正等多种操作，支持用户进行图像解析和信息提取。通过对不同类型的遥感图像，如多光谱、高分辨率光学、SAR等的理解，学生将学习如何选择合适的遥感卫星数据源，如Landsat、IKONOS、QuickBird、SPOT等国际卫星，以及CBERS、资源二号、资源三号等国内卫星系列，以满足特定的应用需求。 遥感影像分析不仅涉及技术层面，也包含对遥感图像特征的理解和识别。学生需要掌握各种遥感卫星的特点，如分辨率、波段设置、覆盖范围等，以优化数据选择和处理策略。通过实习和实践，他们将深化对遥感影像的认知，提高分析和解决问题的能力，为未来在相关领域的工作打下坚实基础。