Hadoop权威指南：第三次修订版

"Hadoop权威指南第三版，作者Tom White，由O'Reilly Media出版。本书详细介绍了Hadoop生态系统，涵盖了Hadoop的安装、配置、使用和优化，是学习和理解Hadoop的重要参考资料。" 《Hadoop权威指南》是Tom White撰写的一本关于Hadoop的深度解析书籍，该书的第三版于2012年由O'Reilly Media发行。书中详尽地阐述了Hadoop的核心组件，包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架），以及Hadoop生态系统中的其他关键工具和技术。 Hadoop是Apache软件基金会的一个开源项目，旨在提供一种分布式存储和处理大规模数据集的平台。HDFS作为Hadoop的基础，设计用于在廉价硬件上运行，它将大型文件分散存储在多台服务器上，提供了高容错性和高可用性。MapReduce则是Hadoop的计算模型，通过将任务分解为映射（map）和化简（reduce）两部分，实现数据的并行处理。 本书深入讲解了Hadoop的安装和配置过程，包括集群搭建、网络设置和性能优化。同时，书中也讨论了YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是Hadoop 2.x版本引入的资源管理器，用于取代原有的JobTracker，提高了系统的资源利用率和灵活性。 除此之外，书中还涵盖了Hadoop生态中的其他重要组件，如HBase（分布式数据库）、Pig（数据分析工具）、Hive（数据仓库工具）、Zookeeper（协调服务）以及Sqoop（数据导入导出工具）。这些工具与Hadoop结合，为企业提供了全面的大数据解决方案。 对于开发人员，书中提供了编程接口的介绍，包括Java API和基于语言无关的Hadoop Streaming，允许用户使用任何可执行程序（如Python或Perl）进行MapReduce编程。此外，还探讨了Hadoop作业的调试、监控和优化策略，以提升数据处理效率。 《Hadoop权威指南》的第三版还更新了最新的Hadoop版本特性，以及社区中的最新进展，包括新的性能优化技术、安全功能和云部署选项。书中附带的错误报告和修订历史，可以帮助读者获取到最准确的信息。 这本书是学习和掌握Hadoop不可或缺的参考书，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益，理解Hadoop的核心原理，以及如何在实际项目中应用Hadoop解决大数据问题。