基于可拓AHP的煤矿人因事故安全评价方法

"煤矿人因事故安全评价是针对煤炭企业安全生产的重要研究，旨在提供更先进、科学、准确的评估手段。本文通过分析煤矿安全生产的大量数据，构建了一套评价指标体系，并采用可拓AHP（Analytic Hierarchy Process，层次分析法）方法建立人因事故安全评价模型。该模型在晋能集团下属泰安煤业有限公司的应用中，得出了评价对象的可靠性评价值，经实际调查，专家认为评价结果与实际情况基本相符。这项研究得到了中央高校基本科研业务费项目的资助。" 煤矿人因事故安全评价是煤炭企业管理中的关键环节，旨在识别和减少由于人为因素导致的安全事故。人因事故是指由人的行为、决策失误或不适当的工作环境所造成的事故。在煤炭行业中，由于作业环境复杂、风险高，人因因素往往是导致事故的主要原因之一。 通过对煤矿安全生产的大数据分析，研究人员可以深入理解事故发生的模式和趋势，找出潜在的风险点。这些数据可能包括历史事故记录、员工培训情况、工作环境监测数据等。通过数据提炼，可以构建出一个全面的评价指标体系，涵盖人员素质、操作规程执行、设备维护、安全管理等多个方面。 可拓AHP方法是一种结合了模糊逻辑和层次分析的决策工具，适用于处理复杂系统中各因素间的相对重要性问题。在人因事故安全评价中，可拓AHP可以帮助量化各个评价指标的权重，综合考虑多种因素，以更全面地评估煤矿的安全状况。 在晋能集团下属泰安煤业有限公司的应用案例中，利用该模型进行评价，不仅可以识别出具体的安全隐患，还可以给出改善措施的优先级。评价结果的可靠性经过专家验证，证明了该方法的有效性和实用性。这对于提高煤矿的安全管理水平，预防和控制人因事故具有重要的指导意义。 此外，此类研究对于推动煤炭企业的安全生产标准化和现代化进程也起到了积极作用。通过科学的评价机制，企业可以及时发现并解决安全问题，提升员工的安全意识，从而降低事故发生率，保障生产活动的顺利进行。 煤矿人因事故安全评价是确保煤炭企业安全生产不可或缺的一部分。通过运用大数据分析和先进的评估模型，可以更有效地预测和防止人因事故，促进煤炭行业的可持续发展。同时，这样的研究也为其他高风险行业提供了参考，推动整个工业领域的安全管理水平提升。