华为IDS800模块化数据中心方案：高效集成与应用指南

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华为IDS800模块化机房方案是一份详细的技术建议书，针对2016年3月31日提出的数据中心机房解决方案。该方案旨在提供一个高效、集成的基础设施平台，适用于垂直行业分支机构、中小企业、机房扩容和临时需求等多种场景。 产品概述部分，介绍了华为IDS800小型数据中心作为一个新一代的数据中心基础设施解决方案。它集成了关键的功能模块，包括： 1. **配电系统**：智能配电模块提供高效能的电力分配，支持多种容量规格，如10/20KVA，并具有高输出功率因数和良好的兼容性。 2. **不间断电源系统 (UPS)**：UPS模块达到D级标准，确保在突发情况下持续供电，支持单个模块最多8个机柜，每个机柜最大功率可达5KW。 3. **制冷系统**：采用高效冷却技术，适应不同的温度控制需求，支持冷热通道设计，有助于提高能源效率。 4. **监控系统**：集成动环监控系统，通过远程Web监控实现对整个机房环境的实时监控，包括但不限于温度、湿度、水浸检测等。 5. **机柜系统**：19英寸标准机柜设计，支持1-6个IT机柜，机柜高度适中，便于部署和维护。 6. **布线系统**：优化的布线设计简化了内部连接，减少冗余和混乱。 7. **防雷系统**：包括电源系统防雷和接地系统，保护设备免受雷击风险。 8. **一体化设计**：将配电、UPS、空调和监控等功能整合到一个基础设施一体化柜内，节省安装空间，降低空间占用。 1.2应用场景表明，IDS800适合于各种规模的业务场景，如分支机构、中小企业进行机房升级，以及临时性的大型活动或项目需求，同时也适用于作为异地或同城灾备中心的关键设施。 1.3产品特点强调了其紧凑的空间利用和集成优势，例如： - **节省空间**：通过一体化设计，减少了至少一个机柜的安装空间，对于空间有限的环境特别有利。 - **高效部署**：简化了机房部署流程，便于管理和维护。 - **模块化设计**：允许灵活扩展，随着业务增长，可以通过增加模块来满足不断变化的IT需求。 总结来说，华为IDS800模块化机房方案提供了高效、可靠且经济的解决方案，适应性强，能够帮助客户快速部署和管理数据中心基础设施，降低运营成本。

模块化机房设计方案.doc

2021-09-29 上传
模块化机房设计方案.doc

模块化机房设计方案.docx

2021-09-26 上传
模块化机房设计方案.docx

模块化机房方案.docx

2022-06-11 上传
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async handleDelete(row) { let ids if (row.id) { ids = row.id.toString() } else { ids = this.ids.map(item => { return item; }).join(',') } const formData = new FormData(); formData.append('ids', ids); await this.$modal.confirm('是否确认删除该数据项？').then(function () { return confirmAndDelete(formData); }).then(() => { this.getList() }) .catch(() => { }); function confirmAndDelete(formData) { return new Promise((resolve, reject) => { deleteBreakPromiseInfo(formData); resolve(); }) } }, 这段代码有什么错误

2023-07-13 上传
ids = this.ids.map(item => { return item; }).join(',') } const formData = new FormData(); formData.append('ids', ids); try { await this.$modal.confirm('是否确认删除该数据项？'); await ...

Traceback (most recent call last): File "detect_onnx.py", line 112, in <module> outs=post_process_opencv(outs,320,320,480,640,0.4,0.5) File "detect_onnx.py", line 60, in post_process_opencv ids = cv2.dnn.NMSBoxes(areas,conf,thred_cond,thred_nms) TypeError: Can't convert vector element for 'bboxes', index=0报错 # 转换为列表格式 areas = areas.tolist() # 应用非极大值抑制算法获取IDs ids = cv2.dnn.NMSBoxes(areas,conf,thred_cond,thred_nms) # 返回包含筛选后的区域、置信度和类别ID的数据列表 return [np.array(areas)[ids],np.array(conf)[ids],cls_id[ids]]

2023-05-27 上传
这个错误通常是由于 `areas` 向量中的元素不是整数或浮点数...return [np.array(areas)[ids], np.array(conf)[ids], cls_id[ids]] ``` 这样就可以避免这个错误了。如果还有问题，请检查代码中的其他部分是否存在错误。

ids =np.random.choice(Len(Y),25)什么意思

2023-06-10 上传
这行代码是用来随机选取一个长度为 Y 的列表中的 25 个元素，返回一个包含这 25 个元素的列表 ids。其中，np.random.choice() 是 numpy 库中的函数，它的第一个参数是一个整数 n，代表要从中选择的元素个数；第二个...

x_test = torch.tensor([[4,3,7,2,9],[1,2,0,7,3],[10,12,21,11,23]]) ids_shuffle = torch.argsort(x_test, dim=1) # ascend: small is keep, large is remove ids_restore = torch.argsort(ids_shuffle, dim=1) ids_keep = ids_shuffle[:, :3] x_masked = torch.gather(x_test, dim=1, index=ids_keep.unsqueeze(-1).repeat(1, 1, 3)) 报错 RuntimeError: Index tensor must have the same number of dimensions as input tensor

2023-07-08 上传
ids_keep = ids_keep.unsqueeze(-1).repeat(1, 1, 1) # 添加一个维度，并复制到和x_test维度相同 x_masked = torch.gather(x_test, dim=1, index=ids_keep) ``` 这样修改后，你就可以成功执行torch.gather函数，并...

async handleDelete(row) { let ids if (row.id) { ids = [row.id] } else { ids = this.ids } const formData = new FormData() formData.append('ids', JSON.stringify(ids)) await this.$modal.confirm('是否确认删除该数据项？').then(function() { return confirmAndDelete(formData) }).then(() => { this.getList() }) .catch(() => { }) function confirmAndDelete(formData) { return new Promise((resolve, reject) => { deleteReportAward(formData) resolve() }) } }async handleDelete(row) { let ids if (row.id) { ids = [row.id] } else { ids = this.ids } const formData = new FormData() formData.append('ids', JSON.stringify(ids)) await this.$modal.confirm('是否确认删除该数据项？').then(function() { return confirmAndDelete(formData) }).then(() => { this.getList() }) .catch(() => { }) function confirmAndDelete(formData) { return new Promise((resolve, reject) => { deleteReportAward(formData) resolve() }) } } 这段代码有什么问题

2023-07-13 上传
formData.append('ids', JSON.stringify(ids)) try { await this.$modal.confirm('是否确认删除该数据项？') await confirmAndDelete(formData) this.getList() } catch (error) { // 处理错误 } async ...

var attr = (ExcelObjectAttribute)ProgramModelEntities[0]?.GetType() ?.GetCustomAttributes(typeof(ExcelObjectAttribute), false) ?.FirstOrDefault(); List<Guid> ids = _coreRepository.Context.Set<CProgramme>().Select(i => i.Id).ToList(); List<String> errorIds = new(); bool successFlag = true; foreach (var cProgramme in Programmes) { if (ids.Contains(cProgramme.Id)) { successFlag = false; errorIds.Add(cProgramme.Id.ToString()); _errorLogService.SaveErrorLog(cProgramme.Id.ToString(), "Program Id already exists", attr.WokeSheetName); continue; } else { ids.Add(cProgramme.Id); } var exist = _coreRepository.Context.Set<CProgramme>().Where(s => s.Id != cProgramme.Id && s.Name.ToLower() == cProgramme.Name.ToLower() && s.SchoolId == cProgramme.SchoolId).Select(i => i.Id).ToList(); if (exist.Count > 0) { errorIds.Add(cProgramme.Id.ToString()); _errorLogService.SaveErrorLog(cProgramme.Id.ToString(), "Program name already exists", attr.WokeSheetName); successFlag = false; } } return successFlag; 优化一下这段代码

2023-06-09 上传
if (ids.Contains(cProgramme.Id)) { errorLogs.Add($"{cProgramme.Id}: Program Id already exists"); continue; } if (_coreRepository.Context.Set().Any(s => s.Id != cProgramme.Id && s.Name.ToLower...

public DataResult<Integer> deleteByIds(@RequestBody List<Integer> ids) { ids = JSON.parseArray(JSON.parseArray(ids.toString()).getString("ids"); return DataResult.success(bisTaskService.deleteByIds(ids)); }检查一下有什么错误并修改

2023-05-26 上传
在代码中，你将List<Integer> ids作为请求体RequestBody传递，但在处理时，你将其转换为JSON字符串，并尝试再次解析JSON数组。这样做是不必要的，也会导致错误。 以下是修改后的代码： ``` public DataResult...
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