数据库系统概论:数据操作详解与SQL语言
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更新于2024-08-15
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在"数据操作(续)-数据库系统概论"的学习资料中,主要探讨了数据库系统中的关键概念和技术。首先,数据模型对操作的定义是基石,它提供了数据结构和数据间关系的抽象框架。操作的确切含义在这里指的是对数据库中的数据进行的一系列操作,如查询、插入、更新和删除等,这些都是用户与数据库交互的基础。
操作符号是用于描述这些操作的语言,它们在SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)等数据库标准语言中被广泛使用。例如,在SQL中,SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句就是常见的操作符号。操作规则,包括优先级和顺序,确保了数据操作的正确执行,比如在处理复合查询时遵循的特定运算顺序。
实现操作的语言部分,着重讲解了如何使用SQL进行数据操作,包括基本的SQL语法、复杂查询的构造以及事务管理。SQL是一种强大的工具,通过它可以进行高效、一致的数据操作,并且在数据库管理系统(DBMS)中扮演着核心角色。
数据操作是对数据库系统动态特性的描述,它涵盖了数据的生命周期,从数据的创建、修改到最终的检索。在这个过程中,数据库系统的性能、安全性和并发控制是至关重要的,如查询优化、数据恢复技术、并发控制策略以及数据库管理系统的设计和实现。
教材推荐包括萨师煊和王珊的《数据库系统概论》第四版,以及Ullman和Widom的《数据库系统:概念与实践》。此外,学生还需要掌握KingBaseES教学版软件,用于实践数据库操作和学习数据库系统。
学习方式强调了互动性,包括启发式和讨论式的听课、预习和复习的读书环节,以及综合练习和报告提交,这有助于巩固理论知识并提升实践能力。课程成绩由平时作业、上机练习、综合练习、期中考试和期末考试组成,全面评估学生对数据库系统的理解和掌握程度。
内容安排分为基础篇、设计与应用开发篇和系统篇。基础篇主要介绍数据库基础概念,如关系数据库、SQL和安全性等。设计与应用开发篇涉及数据库设计和编程,而系统篇则深入探讨查询处理、恢复技术、并发控制以及DBMS的高级主题。本科专业通常会侧重于前十一章,而对于更高级的内容,如数据库管理系统,可能作为选修或高级课程进行学习。
2021-10-07 上传
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