"Python3高级教程中讲解了如何在排序时处理不支持原生比较的对象。当需要对自定义类的实例（如`User`）进行排序，而这些实例没有实现比较操作时，可以使用内置函数`sorted()`的`key`参数。这个参数接受一个可调用对象，该对象会在排序前对每个实例返回一个用于比较的值。例如，如果要根据`User`对象的`user_id`属性进行排序，可以传递一个`lambda`函数或者`operator.attrgetter()`方法。这使得我们能够对任何具有特定属性的对象进行排序，无论这些对象是否支持直接的比较操作。"
在Python中，`sorted()`函数是一个非常有用的工具，它允许对任何可迭代对象进行排序，包括自定义的类实例。当处理的数据类型不支持默认的比较操作（如`<`, `>`, `==`等）时，`key`参数就显得尤为重要。在描述中的例子中，`User`类只有一个`user_id`属性，没有实现比较操作。因此，我们不能直接比较`User`对象，但可以通过`key`参数传递一个函数来获取每个`User`对象的`user_id`，从而进行排序。
首先，我们创建了一个`User`类，其中包含一个初始化方法`__init__`来设置`user_id`，以及一个`__repr__`方法用于友好的打印表示。然后，我们定义了一个列表`users`，其中包含了几个`User`实例。为了排序这个列表，我们使用了`sorted()`函数，并提供了`key=lambda u: u.user_id`，这意味着`sorted()`会根据`user_id`属性的值来排序`User`对象。
此外，`operator.attrgetter()`函数提供了一种替代的`lambda`函数方式来获取对象的属性。`attrgetter('user_id')`返回一个可调用对象，当我们调用它时，它会从传入的对象中获取`user_id`属性的值。这样，`sorted(users, key=attrgetter('user_id'))`也能实现相同的效果，即按照`User`对象的`user_id`进行排序。
这个知识点对于处理自定义数据类型和复杂数据结构的排序问题至关重要，特别是在开发需要排序用户自定义对象的系统时。了解如何利用`key`参数和相关的辅助函数，可以极大地增强我们处理这类问题的能力，使代码更加灵活和高效。在Python3的高级编程中，这样的技巧是不可或缺的。
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