并行计算深入探索：编译制导语句与工作共享

"这篇资源是中科大的一门关于并行计算的讲义，涵盖了从并行计算机系统结构到并行算法设计再到并行程序设计的全面内容。它特别强调了编译制导语句在并行计算中的作用，如Work-sharing constructs，包括DO循环、SECTIONS和SINGLE等，并提到了SCHEDULE选项用于指定调度算法。" 本文主要知识点如下： 1. **编译制导语句在并行计算中的应用**： - Work-sharing constructs是并行计算中的一种重要机制，它们允许将任务分配给多个处理器进行并发执行。 - DO循环是最常见的工作共享构造，支持通过SCHEDULE选项选择不同的调度策略来决定任务如何分配到各个处理器。 - SECTIONS构造用于实现任务的流水线执行，适合于不同部分可以同时运行的任务。 - SINGLE构造则确保只有一台处理机执行特定的代码段。 2. **并行计算的基础知识**： - 并行计算涉及到并行计算机系统的结构模型，包括SMP（对称多处理器）、MPP（大规模并行处理）和Cluster（集群）等。 - 讲义探讨了并行计算的性能评测方法，这对于优化并行程序至关重要。 3. **并行算法设计**： - 设计并行算法需要考虑基础、一般设计方法、基本设计技术和设计过程。这些章节可能涵盖了并行算法的效率、可扩展性和复杂性分析。 - 基本通信操作是并行计算中必不可少的部分，因为它涉及处理器间的协作和数据交换。 4. **并行数值算法**： - 讲义涵盖了一些重要的数值计算任务，如稠密矩阵运算、线性方程组求解和快速傅里叶变换（FFT），这些都是并行计算在科学计算中的典型应用。 5. **并行程序设计**： - 并行程序设计基础、设计模型和编程实践是并行计算的实践部分，包括共享存储系统和分布式存储系统编程。 - 第十五章讨论了并行程序设计环境和工具，这为实际开发提供了支持。 6. **并行计算机系统结构和模型**： - 并行计算机的结构模型是理解其工作原理的关键，包括静态和动态互联网络以及标准互联网络。 - 访问控制和内存模型在并行计算中起着核心作用，影响并行程序的正确性和性能。 这篇讲义深入浅出地介绍了并行计算的各个方面，对于理解和掌握并行计算的理论与实践具有很高的价值。