二胎政策对中国经济与人口老龄化影响的数学建模分析

"这篇文章是关于应用数学进展期刊2018年5期的一篇研究，由景光铮、王若桐、赵飞和孙菊贺合著，标题为'基于MATLAB构建人口数学模型研究二胎开放对中国人口的影响'。文章探讨了中国全面二孩政策对人口结构和经济发展的潜在影响，利用Leslie矩阵人口预测算法、渐进扣除法和队列元素法进行人口预测，并借助MATLAB和SPSS软件进行数据分析，旨在预测长期和短期的劳动力问题、老龄化问题以及二孩政策后的抚养比变化。" 在中国面临人口老龄化、劳动力供需失衡和家庭压力等挑战时，国家推行了全面二孩政策。这项政策的实施旨在通过调整人口模型来应对这些社会问题。文章中，研究人员采用改进的Leslie矩阵人口预测算法，这是一种在人口生态学中广泛使用的模型，它考虑了不同年龄群体的生育率和死亡率，以预测未来人口发展趋势。 此外，文章还结合了渐进扣除法和队列元素法，这两种方法都是基于人口统计学原理，用来更精确地估计人口增长和结构变化。渐进扣除法主要关注人口的自然增长，而队列元素法则关注人口流动性和生命周期阶段的变化。 利用MATLAB和SPSS这两个强大的数据处理和统计分析工具，研究者能够深入分析二孩政策对劳动力市场、老龄化趋势以及抚养比的影响。通过对比实施二孩政策前后的人口数据，结果显示这一政策有利于中国经济的发展，能缓解人口老龄化现象，并增加劳动力数量。 该研究提供了对二孩政策实施后中国人口变化的科学预测，为政策制定者提供了决策依据，表明二孩政策对于改善人口结构和促进经济发展具有积极的作用。文章的结论是，二孩政策的开放对于中国的人口平衡和经济社会发展具有深远的影响。