NJUST数字信号处理第1章：理论与应用

本资源是一份关于数字信号处理的英文版课件，名为"Chap 1 Signals and Signal Processing.ppt"，旨在教授数字信号处理的基础理论和方法。课程涵盖了数字信号处理（DTSP）的核心概念，适合学习者深入理解这一领域。 首先，课程强调了DTSP的重要性，它是一种计算机为基础的方法，被广泛应用于各种工程和技术领域，如通信、音频/视频处理、图像分析等。课程时长为3.5个学分，包括48小时讲座和8小时实验，理论学习和实践操作相结合，确保学生全面掌握。 课程大纲包括以下关键知识点： 1. **基础知识**：介绍了数字信号处理的定义，它是理论、方法和算法的集合，利用专门设计的微处理器来执行数字信号处理算法。这表明课程将涵盖信号模型（连续时间信号和离散时间信号）、采样定理以及数字化过程。 2. **信号示例**：提到10Hz的信号频率和100Hz的采样频率，这涉及了信号处理中的关键参数，即采样率对信号质量和可还原性的影响。 3. **教材推荐**：课程参考了多本权威教材，包括Sanjit K. Mitra和郭永红的第四版《Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach》以及其他知名作者的作品，如Oppenheim和Schafer的《Discrete-Time Signal Processing》。这些书籍不仅提供了理论基础，还可能包含实际应用和MATLAB编程指导。 4. **教材补充**：除了主要教材，还有西安电子科技大学出版社的《数字信号处理学习指导》以及《离散时间信号处理》等中文翻译著作，进一步丰富了学习者的参考资料库。 5. **课程结构**：课程评估方式多元，包括考试（占70%）、实验报告（占10%）、练习作业（占10%）以及MATLAB技能考核（占10%），确保学生不仅在理论上有扎实的理解，还能通过实践操作和软件应用提高技能。 6. **入门介绍**：课程的开篇简介了数字信号处理的总体概念，强调了其作为微处理器应用的重要性和作为实现算法的一种手段。 这份课件为学习者提供了一个系统且全面的数字信号处理学习平台，涵盖了理论、实践、工具运用以及多种教材的引用，为深入理解和应用数字信号处理打下坚实基础。