NJUST数字信号处理第1章:理论与应用
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本资源是一份关于数字信号处理的英文版课件,名为"Chap 1 Signals and Signal Processing.ppt",旨在教授数字信号处理的基础理论和方法。课程涵盖了数字信号处理(DTSP)的核心概念,适合学习者深入理解这一领域。 首先,课程强调了DTSP的重要性,它是一种计算机为基础的方法,被广泛应用于各种工程和技术领域,如通信、音频/视频处理、图像分析等。课程时长为3.5个学分,包括48小时讲座和8小时实验,理论学习和实践操作相结合,确保学生全面掌握。 课程大纲包括以下关键知识点: 1. **基础知识**:介绍了数字信号处理的定义,它是理论、方法和算法的集合,利用专门设计的微处理器来执行数字信号处理算法。这表明课程将涵盖信号模型(连续时间信号和离散时间信号)、采样定理以及数字化过程。 2. **信号示例**:提到10Hz的信号频率和100Hz的采样频率,这涉及了信号处理中的关键参数,即采样率对信号质量和可还原性的影响。 3. **教材推荐**:课程参考了多本权威教材,包括Sanjit K. Mitra和郭永红的第四版《Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach》以及其他知名作者的作品,如Oppenheim和Schafer的《Discrete-Time Signal Processing》。这些书籍不仅提供了理论基础,还可能包含实际应用和MATLAB编程指导。 4. **教材补充**:除了主要教材,还有西安电子科技大学出版社的《数字信号处理学习指导》以及《离散时间信号处理》等中文翻译著作,进一步丰富了学习者的参考资料库。 5. **课程结构**:课程评估方式多元,包括考试(占70%)、实验报告(占10%)、练习作业(占10%)以及MATLAB技能考核(占10%),确保学生不仅在理论上有扎实的理解,还能通过实践操作和软件应用提高技能。 6. **入门介绍**:课程的开篇简介了数字信号处理的总体概念,强调了其作为微处理器应用的重要性和作为实现算法的一种手段。 这份课件为学习者提供了一个系统且全面的数字信号处理学习平台,涵盖了理论、实践、工具运用以及多种教材的引用,为深入理解和应用数字信号处理打下坚实基础。
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