贝叶斯网络与模糊理论驱动的可信软件风险评估策略

本文主要探讨了"面向可信软件的风险评估方法"，发表于2016年的《计算机工程与应用》杂志第52卷第19期，由王雪丽、张璇、李彤和王旭等人合作完成，他们在云南大学软件学院、经济学院以及云南省软件工程重点实验室共同开展研究。文章的背景指出，在当今计算机与网络技术快速发展的背景下，软件在金融、军事和经济等领域发挥着关键作用，这使得软件的可信性成为了人们越来越关注的问题。 论文的核心观点是将贝叶斯网络作为风险评估的一种强大工具。贝叶斯网络作为一种处理不确定性的有效方法，被引入到软件项目的风险管理中。风险评估在这个过程中扮演着至关重要的角色，它是风险控制的基础。作者提出了一个创新的风险评估流程，首先通过贝叶斯网络对影响软件可信度的风险因素进行概率评估，这种方法能够量化和理解这些风险因素对软件质量的影响程度。 在风险评估阶段，模糊综合评价法被用来综合考虑各个风险因素的影响，这种综合方法能够处理风险的复杂性和多维度特性。通过这种方式，研究人员可以得到一个全面的风险评估结果，从而为软件项目的决策者提供依据，帮助他们制定有效的风险管理策略，确保软件的质量和可靠性。 这篇论文对提高软件开发过程中的风险意识，特别是在追求软件可信性的目标下，提供了实用的风险评估框架和技术手段。它对于软件行业的实践者来说，具有重要的参考价值，强调了风险管理在保障软件质量，特别是在高敏感领域中应用的重要性。