分布式数据库试题与解答精华

"分布式数据库试题及答案.pdf" 这篇文档包含了关于分布式数据库的考试题目和可能的答案，涵盖了多个方面的知识，包括数据库的概念、设计、查询优化、事务处理以及并发控制等核心概念。 1. **概念题**： - 半连接方法和枚举法：这是在数据库查询中用于数据连接的不同策略。半连接方法只返回满足连接条件的记录，而枚举法则会检查所有可能的组合。半连接通常更快，但枚举法更全面。 - 2PL协议（两阶段锁定协议）：是并发控制的一种方法，确保事务的可串行化，避免死锁和不一致状态。 - WAL协议（Write-Ahead Logging，预写日志协议）：用于保证数据库的持久性和事务的原子性，先写入日志再执行实际修改，确保在系统故障后能恢复。 - SSPARC三级模式体系结构：可能是指数据库系统的外模式、模式和内模式三层结构，用于数据的逻辑独立性和物理独立性。 - OID（Object Identifier，对象标识符）：在数据库中用于唯一标识对象的数据结构，设计时需要考虑存储效率、唯一性和扩展性。 2. **数据库设计**： - 题目描述了一个大学的系、班级、教研室、教员、学生、课程等实体之间的关系，这需要进行ER模型设计，然后转化为关系模式，进行规范化处理以消除冗余和异常。 3. **查询优化**： - 分片定义和分片条件：在分布式数据库中，数据被分成多个片段分布在不同的节点上，分片条件决定了数据如何分配。 - 查询树的构建和优化：包括全局查询树和分片优化查询树，目的是提高查询效率，减少数据传输和处理时间。 4. **事务处理**： - 可串行化与并发控制：通过例子展示了即使局部事务可串行化，全局事务仍可能不可串行化的情况，以及如何通过2PL协议确保事务的正确执行，涉及加锁和解锁策略。 5. **Client/Server体系结构**： - 页面服务器和对象服务器：在面向对象数据库系统中，这两种架构分别处理数据的不同层面，页面服务器主要负责数据存储和检索，而对象服务器则处理复杂的对象操作和交互。 6. **DBMS的挑战**： - DBMS（数据库管理系统）需要解决数据的存储、查询效率、安全性、并发访问、数据一致性等问题。 7. **数据库规范化**： - 规范化是为了减少数据冗余，防止插入异常、删除异常和更新异常，提高数据的一致性和完整性。 8. **ACID特性**： - ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）是数据库事务的四大特性，保证了事务的可靠性和数据库的状态一致性。 9. **长事务处理**： - 长事务可能会引发的问题，如资源占用、并发冲突等，以及相应的解决方案，如事务划分、两阶段提交等。 以上知识点反映了分布式数据库设计、管理、优化和并发控制的深度，是理解分布式数据库系统的关键概念。