煤层群配采中的灰分分区统计与合理错距策略
需积分: 0 112 浏览量
更新于2024-09-02
收藏 256KB PDF 举报
本文主要探讨了在煤层群配采过程中如何通过煤质中灰分分区统计分析和合理的错距策略来优化开采效率并保持煤质的稳定性。作者王威钦、丁自伟、廖敬龙和张元震针对煤层的赋存条件和不同的开采方式对其生产原煤灰分的影响进行了深入研究。他们通过对大量的地质钻孔数据进行统计分析,计算出在现有综采条件下,各个煤层预计的灰分含量,从而确定合理的配采灰分范围,为煤层群的协调开采提供了科学的参考依据。
煤质的稳定性是煤炭工业的重要考量因素,特别是灰分含量,因为它直接影响到煤炭的燃烧性能和后续加工过程。通过分区统计分析,研究人员能够细致地了解不同煤层灰分分布的特点,这有助于制定出更精确的配采计划,避免因为煤质差异导致的生产波动或资源浪费。
合理错距是指在相邻工作面的开采时间安排上,通过适当的间距控制,使得不同煤层的开采能够相互配合,保持煤质相对一致。这种策略有助于减少在选煤厂处理过程中可能因煤质变化带来的复杂性和额外成本,同时也有利于提高整个开采过程的经济效益。
文章强调,这些方法是在充分考虑矿井的开拓和发展规划的基础上提出的,目的是为了确保选煤厂能够接收到质量均匀的原煤,以满足其工艺需求和提高煤炭产品的市场竞争力。因此,煤质中灰分分区统计分析与合理错距在煤层群配采中的应用,不仅是一项技术上的挑战,也是推动煤炭行业高效、可持续发展的重要手段。
本文为煤层群的配采策略提供了一种系统的方法论,通过科学的数据分析和精准的错距管理,能够在保障煤质稳定的同时,实现资源的最大化利用,对于煤炭行业的生产和管理具有重要的指导意义。
2020-05-08 上传
2020-05-24 上传
2020-05-05 上传
2020-05-17 上传
2020-06-16 上传
2020-07-16 上传
2020-06-23 上传
2020-05-02 上传
2020-07-14 上传
weixin_38654380
- 粉丝: 6
- 资源: 952
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章