在Oracle数据库性能优化中，一个关键的关注点是减少对表的查询次数，以提高系统的响应时间和并发能力。当在SQL语句中遇到复杂的子查询时，效率低下往往源于对多个表的频繁访问。如示例所示，原始的低效查询：
```sql
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE TAB_NAME = (SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
AND DB_VER = (SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
```
这种查询模式会分别从`TABLES`和`TAB_COLUMNS`表中查找`TAB_NAME`和`DB_VER`，导致额外的查询开销。为了提升性能，可以采用连接（JOIN）方式，将子查询合并到主查询中，如高效版本：
```sql
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE (TAB_NAME, DB_VER) = (SELECT TAB_NAME, DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
```
课程内容涵盖了SQL性能优化的基础知识，包括性能管理的重要性、性能问题识别与解决策略，以及SQL优化机制。学员会学习SQL语句处理过程，如共享SQL区域、SQL处理阶段和标准编码规范。课程还介绍了Oracle的优化器，它是决定SQL执行计划的关键组件，通过SQL Tuning Tips和优化工具帮助优化SQL语句。
在SQL优化方面，课程着重于SQL语句本身的效率和执行原理的理解，强调了开发人员不仅需要关注查询结果的正确性，还需理解影响执行效率的因素，如SQL解析和成本基于估计（Cost-Based Optimizer, CBO）的使用。课程内容涵盖了应用程序级别的SQL优化，包括语句调优、数据设计和流程设计等多方面的调整策略。
通过调整业务功能、数据结构、SQL语句设计、物理结构、内存分配、I/O操作和操作系统交互，开发人员可以针对具体场景实现性能的显著提升。每个调整方法都会带来不同的性能收益，并且在优化过程中，需要角色间的协作和监控，遵循"80/20定律"，即80%的问题可能源于20%的原因。
总结来说，这个Oracle性能优化课程提供了一套全面的方法论，旨在帮助开发者理解和改善SQL查询的执行效率，提升整体系统的响应速度和并发处理能力。
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