载波聚合下资源分配算法优化：PF策略的改进与性能提升

本文主要探讨了"论文研究-载波聚合场景下的资源分配算法"，由林乐翔和刘元安两位学者合作完成，他们在北京邮电大学电子工程学院进行研究。这项工作着重于载波聚合技术对传统资源分配算法的影响，尤其是针对联合载波调度（JS）与独立载波调度（INS）这两种常见的调度策略进行深入对比分析。 载波聚合是一种无线通信技术，通过合并多个载波来提供更大的带宽和更高的数据传输速率。在这个背景下，资源分配算法的设计至关重要，因为它决定了如何有效地管理和利用这些额外的资源，以确保系统的公平性和效率。林乐翔的研究团队提出了一个改进的基于独立载波调度的Proportionally Fair (PF)算法。这个算法引入了一个权重因子，该因子考虑了参与聚合的载波数量和它们在整体系统中的比例，从而在保持系统复杂度相对较低的同时，显著提高了资源分配的公平性。 相比于传统的PF算法，这种改进版本能够在不显著增加系统负担的前提下，使系统性能接近于联合载波调度的最佳方案。由于采用了独立调度的方式，新算法在兼容性方面表现出色，能够无缝融入LTE Release 8/9的现有网络架构，这为实际应用提供了便利。 本文还提到了研究得到了国家自然科学基金的支持（项目编号60873190,60973111），并明确了两位主要作者的专业背景和联系信息。关键词包括无线通信、资源分配和载波聚合，这些都反映了论文的核心研究领域和关注点。 总结来说，这篇论文的核心贡献在于提出了一种优化的资源分配策略，旨在提升载波聚合环境下无线通信系统的性能和效率，同时兼顾了系统的公平性和实际部署的可行性。对于无线通信领域的研究人员和工程师而言，这项研究提供了有价值的新思路和技术参考。