人工智能导论-王万良(第3版)：智能概念与特征解析

"异步或同步方式-人工智能导论全套课件-673-王万良(第3版)" 在王万良教授的《人工智能导论》第三版中，我们探讨了人工智能的基本概念、发展历史、研究内容以及主要研究领域。这本书由高等教育出版社于2011年2月出版，是学习人工智能的宝贵教材。 首先，书中提到1956年是人工智能作为一门学科正式提出的年份，与空间技术、原子能技术一同被认为是20世纪的三大科学技术成就。人工智能研究涉及对智能的理解、历史沿革、核心内容以及主要的研究方向。 在基本概念部分，智能被视为知识与智力的结合。虽然智能的精确定义尚未达成共识，但有几种主要观点：思维理论强调思维在智能中的核心地位，知识阈值理论认为智能取决于知识的量和泛化程度，而进化理论则提倡用控制来代替知识的表达。知识是智能行为的基础，包括获取和应用知识以解决问题的能力。 智能的特征可以归纳为感知能力、记忆与思维能力、学习能力和行为能力。感知能力让我们通过各种感官接收外界信息，其中视觉和听觉尤为重要。记忆与思维能力包括逻辑思维（依赖逻辑的串行思考）和形象思维（依赖直觉的并行协同思考）。学习能力涵盖有意识和无意识的学习，以及有指导和自我实践的学习。行为能力则是指信息的输出，如表达和行动。 此外，书中还提到了顿悟思维，这是一种非线性的、突发性的创新思维方式，常在形象思维和逻辑思维之间发挥作用。人工智能的目标是模拟这些自然智能的能力，通过人工方法在计算机系统中实现。 在离散Hopfield神经网络的部分，这是神经网络的一种，通常用于联想记忆和优化问题的求解。它的工作过程包括初始状态和稳定状态，具体细节未在描述中详述。离散Hopfield网络在人工智能中扮演着重要角色，因为它能够模拟大脑的某些功能，例如信息的存储和检索。 王万良教授的《人工智能导论》深入浅出地介绍了人工智能的基础理论和关键概念，对于理解这一领域的核心思想和技术有着重要作用。同时，课程也涵盖了离散Hopfield神经网络这一特定的模型，进一步揭示了人工智能如何模仿生物智能的机制。