栈队列共性：端点操作与数据结构

栈和队列是两种基本的线性数据结构，它们在计算机科学中有广泛的应用。尽管它们在某些方面有所不同，但也存在一定的共同特点： 1. 共同特点： C）只允许在端点处插入和删除元素：这是栈和队列的共同点。栈遵循“后进先出”（LIFO，Last In, First Out）原则，意味着最后放入的元素最先被移除；而队列则是“先进先出”（FIFO，First In, First Out），最先加入的元素最先被处理。它们的操作通常包括在栈顶（栈顶元素）进行插入和删除，在队列的一端（通常是前端）加入新元素，在另一端（后端）移除元素。 2. 二叉树遍历： 题目中给出的二叉树遍历序列提供了线索。后序遍历为dabec，中序遍历为debac，前序遍历是需要根据这些信息推导的。通过分析，我们可以发现前序遍历的顺序通常是根节点+左子树+右子树，因此结合中序遍历（左根右），前序遍历的根节点应在d之前，排除A和C选项。B选项的decab不符合前序遍历的常规顺序，所以正确答案是D）cedba。 3. 链表特性： A）不必事先估计存储空间：链表的动态增长性允许在运行时添加或删除元素，无需预估固定大小。 B）不可随机访问任一元素：链表不像数组那样可以直接通过索引访问元素，查找效率较低。 C）插入删除不需要移动元素：链表的插入和删除操作可以在O(1)时间内完成，因为只需要改变相邻节点的指针。 4. 结构化程序设计： D）顺序结构、选择结构、循环结构：这三种结构构成了结构化程序设计的基础，分别是按顺序执行代码、根据条件选择执行路径和重复执行某个代码块。 5. 测试效率： A）随机选取测试数据：可以覆盖不同情况，避免过度依赖特定输入。 D）集中对付那些错误群集的程序：识别并解决常见错误，提高测试针对性。 6. 算法时间复杂度： C）算法执行过程中所需要的基本运算次数：时间复杂度是用来衡量算法效率的一个指标，它关注的是算法执行次数与输入规模的关系。 7. 软件生命周期成本： D）软件维护：随着软件使用时间的增长，维护成本通常占总成本的大部分。 8. 数据库语言： C）DDL：数据定义语言，用于定义数据库的结构，如模式、内模式和外模式。 9. 数据库描述： C）数据库是一个结构化的数据集合：这是对数据库最恰当的描述，它组织和管理数据，支持数据的一致性和完整性。 10. 数据库概念： B）数据的物理独立性：当逻辑结构变化时，数据的物理存储方式可以不变，保持数据的可用性。 二叉树问题： 根据前序和中序遍历，可以确定后序遍历。题目中给出的前序遍历为ABDEGCFH，说明A是根节点，且出现在中序遍历的中间位置，因此后序遍历的正确顺序是根节点在最后，答案是B）DGEBHFCA。 树的性质： A）有且只有1个根结点：这是树的定义之一，每个树只有一个起点。 栈与出栈序列： B）e2,e4,e3,e1：这个序列符合栈的后进先出原则，元素按照入栈顺序依次出栈。 总结：栈和队列在操作限制上相同，都仅允许在两端进行插入和删除。在其他领域，如二叉树遍历、链表特性和数据库管理中，也有各自的规律和术语需要理解。同时，了解算法分析、软件开发和数据库设计的原则也是必不可少的。