详尽图解:Hadoop安装与环境配置教程
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更新于2024-09-01
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“Hadoop的安装与环境搭建教程图解,主要涵盖了从下载Hadoop到配置环境变量,再到集群间复制的详细步骤。”
在IT行业中,Hadoop是一个分布式计算框架,常用于处理和存储大规模数据。本教程将指导你如何在Linux环境中搭建Hadoop的运行环境。以下是详细的安装和配置步骤:
1. 下载Hadoop:首先,你需要从Apache的官方归档网站(https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/)下载Hadoop的二进制包。在本例中,选择了hadoop-2.7.3.tar.gz版本。
2. 创建目录:在Linux系统中,于/usr/local/路径下创建一个名为hadoop的新目录,用于存放Hadoop。
3. 上传和解压:将下载的Hadoop压缩文件上传到Linux服务器的/usr/local/source目录,并使用`tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local/hadoop`命令进行解压。
4. 配置环境:进入解压后的配置目录`cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/`,使用`vim hadoop-env.sh`编辑配置文件,设置`JAVA_HOME`环境变量指向你的Java安装路径。
5. 更新环境变量:为了能在任意目录下执行Hadoop命令,需要将Hadoop的bin和sbin目录添加到系统的PATH环境变量中。在`/etc/profile`文件中添加以下行:
```
export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin
```
修改后,通过`source /etc/profile`使改动生效。
6. 集群部署:如果要在多台机器上搭建Hadoop集群,如npfdev2、npfdev3和npfdev4,你需要在每台机器上创建相同的Hadoop目录,并从主节点npfdev1复制Hadoop目录。使用`scp`命令将目录复制到其他节点,例如:
```
scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/ npfdev2:/usr/local/hadoop/
scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/ npfdev3:/usr/local/hadoop/
scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/ npfdev4:/usr/local/hadoop/
```
在每个从节点上,也需要更新其`/etc/profile`文件,添加Hadoop的路径到PATH环境变量。
这只是Hadoop安装和环境搭建的基础步骤,后续还需要配置Hadoop的配置文件(如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml),初始化NameNode,启动DataNode和ResourceManager等服务,以及设置Hadoop的网络通信参数(如hosts和dns配置)才能完成完整的集群设置。对于初次接触Hadoop的用户来说,理解这些配置至关重要,因为它们直接影响到Hadoop集群的稳定性和性能。在实际操作中,务必根据具体的硬件配置和业务需求来调整配置参数。同时,确保所有参与节点之间的网络连通性,这对于Hadoop集群的正常运行是必要的。
2016-03-24 上传
2016-01-12 上传
2020-09-29 上传
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