变步长正交小波盲均衡算法:提升收敛速度与均衡效果
81 浏览量
更新于2024-09-03
2
收藏 331KB PDF 举报
"基于正交小波变换的变步长盲均衡算法"是一种在通信系统中优化信号处理的方法,特别是针对水声信道中的数据传输。该算法融合了正交小波变换和变步长控制策略,旨在提高盲均衡器的性能,包括更快的收敛速度、更小的稳态误差以及更优秀的均衡效果。
正交小波变换(Orthogonal Wavelet Transform, OWT)是信号处理领域的一种重要工具,它能将信号分解成不同尺度和频率的成分,从而揭示信号的局部特性。这种特性对于信号去相关非常有效,特别是在处理非平稳或非高斯噪声的信号时。在本文中,OWT被用来分析和处理通过信道传输的信号,帮助去除由于信道效应引起的失真。
盲均衡(Blind Equalization)是一种无须预先知道发送端信号信息就能恢复信号的技术,它主要用于纠正数字通信系统中由信道引起的失真。传统的常数模算法(Constant Modulus Algorithm, CMA)是一种常见的盲均衡方法,其目标是使接收信号的模值保持恒定,以最小化信道失真的影响。然而,CMA可能会遇到收敛速度慢和稳态误差大的问题。
变步长(Variable Step-Size)控制是改进均衡器性能的关键策略之一。通过动态调整迭代步长,可以加速收敛过程并减少稳态误差。在VWT-CMA算法中,指数型变步长控制策略与小波变换相结合,使得算法能够在不同阶段根据信号的特性自适应地改变步长,进一步提升均衡性能。
水声信道具有独特的传播特性,如多路径传播、衰减大、噪声复杂等,这些因素会严重影响信号的质量。因此,针对水声信道的盲均衡算法需要特别设计,以应对这些挑战。仿真结果显示,VWT-CMA在水声信道环境下表现优越,验证了其在实际应用中的可行性。
"基于正交小波变换的变步长盲均衡算法"是通信工程中一个创新的技术,它结合了小波变换的去相关性和变步长控制的加速收敛能力,为改善水声通信系统的信号恢复质量提供了新的解决方案。这一技术对于提高水下通信系统的可靠性和效率具有重要意义,并可能启发未来更多的研究和发展。
2021-05-26 上传
2023-07-08 上传
点击了解资源详情
2021-10-25 上传
2021-03-08 上传
2021-09-30 上传
146 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38566318
- 粉丝: 7
- 资源: 971
最新资源
- 掌握压缩文件管理:2工作.zip文件使用指南
- 易语言动态版置入代码技术解析
- C语言编程实现电脑系统测试工具开发
- Wireshark 64位:全面网络协议分析器,支持Unix和Windows
- QtSingleApplication: 确保单一实例运行的高效库
- 深入了解Go语言的解析器组合器PARC
- Apycula包安装与使用指南
- AkerAutoSetup安装包使用指南
- Arduino Due实现VR耳机的设计与编程
- DependencySwizzler: Xamarin iOS 库实现故事板 UIViewControllers 依赖注入
- Apycula包发布说明与下载指南
- 创建可拖动交互式图表界面的ampersand-touch-charts
- CMake项目入门:创建简单的C++项目
- AksharaJaana-*.*.*.*安装包说明与下载
- Arduino天气时钟项目:源代码及DHT22库文件解析
- MediaPlayer_server:控制媒体播放器的高级服务器