基于分位回归方法研究波士顿房价问题
摘要：
本文基于分位回归方法，对波士顿地区的房价问题展开研究。研究数据来源于1978年Harrison和R ubinfeld教授收集的506个不同家庭的住房信息。该数据包括了波士顿不同地区的住房价格中位数，二氧化氮浓度，学生-教师比率，距离市中心的距离以及犯罪率等14项可能的影响因素指标。
通过对数据的分析，我们发现了一些有趣的结果。首先，我们发现波士顿地区的房价与非经济性因素密切相关。例如，二氧化氮浓度越高，房价越低。这可能是由于高氮氧化物含量对居民健康的不利影响引起的。此外，学生-教师比率也与房价呈负相关，即学生-教师比率越高，房价越低。这可能是因为学生-教师比率高的地区通常被认为是教育资源不足的地区，居民购买力相对较低。同时，犯罪率也与房价呈负相关，即犯罪率越高，房价越低。这是因为犯罪率高的地区通常被认为是不安全的，购买房产的需求较低。
其次，我们发现距离市中心的距离对房价也有显著影响。一般而言，距离市中心越远，房价越低。这可能是由于远离市中心的地区通常交通不便利，生活设施相对较少，居民对这些因素的需求较低。
另外，我们对经济性因素对房价的影响也进行了分析。我们发现，住房价格中位数与各个经济因素之间的关系比较复杂。例如，人口数量与房价之间存在一定的正相关关系，而失业率与房价之间存在一定的负相关关系。这可能是由于人口数量多的地区的房产需求相对较高，而失业率高的地区购买力相对较低。此外，我们还发现，住房价格中位数与房屋年龄和房屋卧室数之间存在一定的正相关关系。
综上所述，基于分位回归方法的研究表明，波士顿地区房价受多种因素的影响。非经济性因素如二氧化氮浓度、学生-教师比率和犯罪率等与房价呈负相关，而距离市中心的距离与房价呈正相关。经济性因素如人口数量、失业率和房屋年龄等对房价的影响较为复杂。这些研究结果对于了解波士顿地区房价形成机制，为相关政策的制定和房地产市场的发展提供了重要参考。
关键词：分位回归方法；波士顿房价；影响因素；非经济性因素；经济性因素
