win10下tensorflow-gpu1.8.0安装教程：多核处理器并行加速

"这篇文档主要介绍了多核处理器的并行结构以及如何在win10环境下安装和使用TensorFlow-GPU1.8.0配合Python3.6，特别提到了显卡MX250、CUDA9.0和CuDNN的配置。同时，文档还涵盖了微处理器系统原理和嵌入式系统设计的相关知识，包括现代信息科学的组成部分、IT行业的定律，以及21世纪嵌入式系统的应用情况。" 本文主要涉及的知识点包括： 1. **多核处理器并行结构**：为了提高计算机系统的性能，通常采用并行性和流水线技术。其中，并行性通过使用多个处理器并行执行任务来分担工作负载。常见的多处理器组织方式有两种，对称多处理器（SMP）和集群系统。在SMP中，所有处理器共享同一内存和操作系统，而在集群系统中，多个独立的计算机节点通过网络连接，协同处理任务。 2. **嵌入式系统设计**：嵌入式系统在现代信息科学中占有重要地位，它们代表了计算机发展的方向。嵌入式系统分为模块级、板级和芯片级，以及更高级别的IP级嵌入，其中SoC（System on Chip）技术越来越普遍，它将整个系统集成在单个芯片上，减少了体积和功耗。 3. **IT行业的定律**： - Moore定律：预测微处理器的集成度每18个月翻一番。 - Bell定律：指出每10年会有新的计算设备诞生，例如从巨型机到PDA的演变。 - Gilder定律：预示主干网带宽每6个月增长一倍。 - Metcalfe定律：网络的价值与用户数量的平方成正比。 4. **普适计算**：21世纪的计算机趋势，即计算机变得小型化、无处不在，融入日常生活各个角落，称为“无所不在的计算机”。 5. **嵌入式系统应用**：在各种设备中，嵌入式系统占比超过90%，广泛应用于工业控制、仪器仪表、移动设备等。嵌入式系统可以是模块级或板级嵌入，如X86或PowerPC处理器，或者芯片级嵌入，如MCU、EDSP和EMPU等。 6. **系统级芯片(SoC)**：SoC技术将多个IP单元集成在单个芯片上，结合了硬件和软件的复杂性，需要了解电路设计、晶圆工艺和制造工艺等专业知识。 7. **数字信号处理**：在嵌入式系统中，数字信号处理器（DSP）和混合信号处理器用于处理模拟和数字信号，实现数字滤波和控制等功能。 总结来说，本文不仅介绍了多核处理器的并行结构和安装TensorFlow-GPU的步骤，还深入探讨了微处理器系统、嵌入式系统设计以及现代信息技术的发展趋势。这些知识对于理解和设计高性能计算系统以及嵌入式设备具有重要的理论和实践意义。