你不是说python 3.6下载不了pytorch1.8.0吗

对不起，我之前的回答有误。实际上，PyTorch 1.8.0 是支持 Python 3.6 的，所以您应该可以下载和安装它。

您可以尝试使用以下命令安装 PyTorch 1.8.0：

pip install torch==1.8.0

如果这个命令无法正常工作，您可以尝试使用 conda 安装：

conda install pytorch==1.8.0

请确保您的网络连接正常，并且您的 Python 版本确实是 3.6。

如果问题仍然存在，请提供详细的错误消息和安装日志，以便我可以更进一步地帮助您解决问题。非常抱歉给您带来了困扰。

相关问题

python3.6安装pytorch

在 Python 3.6 中安装 PyTorch 有两种方法。

方法一：使用 pip 安装

在命令行中运行以下命令：

pip3 install torch==1.8.0+cpu torchvision==0.9.0+cpu torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

如果你的机器支持 GPU 加速，可以将 `cpu` 替换为 `cu101`，下载相应的 CUDA 版本。

方法二：从源代码构建

首先，你需要安装 PyTorch 的依赖项。在命令行中运行以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools

然后，从 PyTorch 的 GitHub 上下载源代码并解压：

wget https://github.com/pytorch/pytorch/archive/v1.8.0.tar.gz
tar xvzf v1.8.0.tar.gz

进入解压后的目录，运行以下命令：

export NO_CUDA=1
python3 setup.py install

如果你的机器支持 GPU 加速，需要将 `NO_CUDA` 设为 `0`。

注意：从源代码构建 PyTorch 可能需要一些时间，因为需要编译 C++ 代码。同时，需要确保你的机器上已经安装了 C++ 编译器和其他必要的工具。

pytorch1.8.0安装cpu

PyTorch 1.8.0是一个用于机器学习的深度学习库，如果你想在CPU上安装它，可以按照以下步骤操作：

1. **安装Python** (如果你还没有安装，首先需要下载并安装Python，建议版本3.6以上)。

2. **激活Python环境** (如果已经在使用虚拟环境，确保已激活)。

3. **安装torch和 torchvision**:
使用pip（Python包管理工具）在命令行中安装特定于CPU版本的库：

   pip install torch==1.8.0+cu101 torchvision==0.9.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这里的`cu101`表示CUDA版本，如果你不需要GPU支持，应该替换为`cpu`或省略。注意，PyTorch 1.8.0不再提供针对CPU的独立版本，你需要选择一个兼容的CUDA版本，但实际上大部分CPU计算会直接通过CPU实现。

4. **确认安装**:
安装完成后，你可以通过导入`torch`模块并检查`device`属性来确认是否成功安装到CPU：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())  # 输出应为False，表示在CPU模式下运行

5. **更新环境** (如果有其他依赖项，确保它们也适合CPU版本的PyTorch)。