Python技巧：直接读取二进制数据到缓冲区

"这篇文档是《Python Cookbook》第三版的一部分，涵盖了Python编程中关于数据结构、算法、字符串、文本处理以及数字、日期和时间等多个方面的实用技巧和代码示例。" 在【标题】中提到的问题涉及到如何“读取二进制数据到可变缓冲区中”，这是Python中处理二进制文件时常见的需求。通过使用`open()`函数以二进制模式('rb')打开文件，并调用文件对象的`readinto()`方法，可以直接将文件内容读入到一个可变的字节数组（`bytearray`）中，避免了额外的数据复制。这种方法适用于需要原地修改二进制数据并在之后将其写回文件的场景。 【描述】中的解决方案给出了一个具体的代码示例，首先创建一个与文件大小相等的`bytearray`，然后使用`with`语句打开文件，`readinto()`方法会将文件内容填充到字节数组中。之后可以对字节数组进行任意修改，如改变其中的某些字节，最后将修改后的字节数组写回新文件。 从【标签】"Python"我们可以推断，这些内容是关于Python编程的，可能适合面试准备或是Python开发者日常工作中遇到的问题。 【部分内容】涉及了《Python Cookbook》中多个章节的知识点，包括但不限于： 1. 数据结构和算法：如解压赋值、保留最近N个元素、优先级队列、字典排序、查找两字典交集等，这些都是Python编程中高效处理数据的关键技巧。 2. 字符串和文本处理：包括多界定符分割、匹配和搜索、忽略大小写的搜索替换、Unicode处理、字符串对齐等，这些都是处理文本数据时常见的需求。 3. 数字日期和时间：涵盖数字的四舍五入、浮点数运算、数字格式化、整数与字节的转换、复数运算、无穷大和NaN的处理等，这些都是在数值计算和日期时间操作中必不可少的知识。 这段信息提供了一系列Python编程中的实用技巧，涵盖了从基本的数据操作到更高级的文本和数值处理，对于提升Python编程能力非常有帮助。