视觉工作记忆任务的脑电特征频段提取研究

"本次实验是关于健康人视觉工作记忆任务的多通道脑电信号特征频段提取的研究，采用MATLAB进行分析。实验程序流程涉及数据选取、预处理、频段提取等多个步骤。研究中，四位受试者的32通道脑电数据在视觉工作记忆任务中的延迟阶段被分析，尤其是关注θ、α、γ频段的活动，这些频段在工作记忆中具有特定的功能。实验数据来源于五位受试者的延迟样本匹配范式的视觉工作记忆任务，包括注视、编码、保持和探测四个部分。" 在本次实验中，研究人员主要探讨了视觉工作记忆（Visual Working Memory）的相关脑电特征，这是大脑短暂维持不在视野内的信息并进行认知加工的过程。脑电信号（EEG）作为一种无创方法，被用来记录大脑皮层的电活动，具有高时间分辨率，尤其在不同频段（δ、θ、α、β、γ）中揭示了大脑的不同状态。 实验选取了五个受试者的脑电数据，每个受试者执行了四轮，每轮包含15次任务，共67个导联的脑电数据。实验采用的范式是延迟样本匹配（Delayed Sample Matching），它由注视、编码、保持和探测四个阶段组成。在3秒的保持阶段，被认为是工作记忆的关键时期，此时θ、α、γ频段的脑电活动被认为与工作记忆功能紧密相关。 实验具体流程如下： 1. **数据选取**：从五位受试者中，选取了四例（fcj, lj, lzq, zt）在10次任务中32通道的脑电数据。 2. **预处理**：对受试者的原始脑电信号进行预处理，可能包括去噪、滤波、平均化等操作，以便于后续分析。 3. **频段分析**：针对选定的θ（4-8Hz）、α（8-13Hz）和γ（30-50Hz）频段，提取特征，分析它们在工作记忆延迟阶段的作用。 4. **结果展示**：呈现了zt1受试者第一次实验预处理前32通道的脑电时序图，这有助于理解脑电活动模式。 通过这个实验，研究人员期望找到与视觉工作记忆相关的脑电频段特征，为进一步探究工作记忆的神经机制提供基础。MATLAB作为强大的数据分析工具，被用于处理和分析这些脑电信号数据，实现频段提取和相关性分析。 这个实验深入研究了视觉工作记忆任务中的脑电活动，尤其是关键频段在信息保持阶段的功能意义，对于理解大脑如何处理短期信息以及其在复杂认知任务中的作用具有重要意义。